我们如何进行编程以节省燃料？

去年，美国汽车购买者将燃油经济性列为购车时最重要的考虑因素，甚至超过了质量和安全。这一变化恰好与市场上大量混合动力和高效内燃机的出现相吻合。但无论发动机多么高效（其中最好的发动机每加仑可行驶 50 英里），它们都无法弥补一个明显的低效率：我们。不良的驾驶习惯（踩油门！）会使燃油经济性降低多达三分之一。为了最大限度地提高燃油经济性，工程师不仅需要改造汽车，还需要改造驾驶员。

斯坦福大学心理学家 BJ Fogg 在其论文《魅力计算机》中展示了技术如何影响行为。在他的模型中，行为是三个要素的结果——动机、能力和触发因素。对于司机来说，提高效率的动机很明确：节省燃料可以省钱。（更重要的是，它可以帮助减少他们的碳足迹。）任何司机都能够节省汽油，只要将车速保持在 50 英里/小时以下并避免突然加速和刹车。缺少的是触发因素。

发动机可能非常高效（最好的能达到 50 英里/加仑），但它们无法弥补一个明显的低效率：我们。直到 20 世纪 90 年代末，司机都没有办法知道他们在特定时间内消耗了多少燃油。后来，本田推出了 Insight，这是美国第一款量产的混合动力汽车。它是第一批在仪表板上配备实时油耗计的汽车之一。导火索就此诞生。现在，无论是福特 Fusion 还是日产 Leaf，环保型汽车的仪表板都装有大量旨在鼓励养成更好习惯的仪器。例如，Fusion 的 LCD 显示屏会显示树叶和藤蔓以表示良好的驾驶习惯。

实时数据接口也正在扩展到采用传统内燃机传动系统的汽车。过去几年，开发人员推出了许多智能手机应用程序，这些应用程序可以分析手机的加速度计数据，以提供驾驶风格及其对燃油效率的影响的读数。其他应用程序，包括 Torque 和 Automatic，都包含可插入汽车车载诊断端口的适配器。蓝牙连接的适配器将汽车车载计算机的发动机性能信息传送到应用程序。例如，Automatic 应用程序在检测到超速、紧急刹车或猛加速时会发出提示音。

正如福格所预测的那样，这些触发器确实有效。加州大学交通中心的一项研究发现，当司机获得即时的每加仑英里数反馈时，城市街道上的燃油经济性平均提高了 6%。将这些改进应用到美国三分之一的汽车上，司机就可以节省数十亿美元的汽油费用。

监控和控制驾驶员行为也可以为汽车的发展铺平道路。量化汽车是实现汽车自动化的重要一步。汽车制造商收集的性能数据越多，他们就越有能力完善最终指导我们的自动司机的算法。

本文最初发表于 2013 年 7 月的《大众科学》 。点击此处查看该杂志的其他内容。