新的地图算法旨在引导驾驶员选择最安全的路线

交通地图应用可让您选择最快的路线，避开高速公路或收费站，甚至确定最环保的道路。但最新的选择可以为通勤者带来完全不同的安心：尽可能安全的驾驶。

根据发表在《事故研究分析方法》上的论文，不列颠哥伦比亚大学的一个团队设计了一种算法，能够分析实时交通数据，以确定哪些路线发生事故和道路危险的风险最小。为了测试他们的系统，研究人员在希腊雅典市中心部署了 10 架无人机，以监测该地区的车辆速度、加速度和位置。这些数据（包括“险情”评估）随后被输入到他们新设计的算法中，以评估各种路线和选项的安全性。

不列颠哥伦比亚大学土木工程学教授塔里克·赛义德在一份声明中表示：“这项研究首次利用实时碰撞风险数据提供导航方向，并为您提供穿越城市的最安全驾驶路线。该算法能够实时调整方向，建议绕行路线以避开危险地点。这有助于提高所有用户的道路安全。例如，公司将能够有效地规划车队路线，优先考虑安全并降低碰撞风险。”

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有趣的是，研究人员还发现，地图上最快的路线往往与最安全的方向不重叠。例如，在雅典公路的一段中，只有 23% 的最快路线也被认为是最安全的。平均而言，该地区最安全的选择使用了被确定为最快路线的相同道路的一半多一点。

“安全性和机动性之间存在着明显的权衡，”参与这项研究的博士生塔里克·古尔 (Tarek Ghoul) 解释道。据古尔称，他们算法中最安全的路线比最快的路线危险性平均低 22%，“这表明最安全的路线在行驶时间略有增加的情况下，安全性得到了相当大的提升。”此外，平衡安全性和驾驶时间的“中间路线”可以提供一些路径，这些路径的好处“远远超过”任何轻微增加的行驶时间。

Sayed 和 Ghoul 表示，这种以安全为重点的算法不仅限于车辆。未来，同样的系统还可以应用于经常面临不太友好道路条件的骑行者。该团队希望这种实时信息能够很快被纳入流行的地图应用中，为旅行者提供更安全的路线——无论是开车、骑自行车还是步行。