5 个关于人工智能艺术接管的令人惊讶的数据

手工艺术可以成为世界的迷人表达，无论是陈列在熊熊燃烧的壁炉上方，挂在别致的画廊内，还是在博物馆中供数百万人观赏。但新作品并不总是需要人为的触动。自 20 世纪 70 年代初英国画家哈罗德·科恩 (Harold Cohen) 设计了一个名为 AARON 的系统来自动绘制类似徒手画的图画以来，计算机生成的艺术就已经存在。但在过去的 50 年里，尤其是在过去的十年里，人工智能程序已经使用神经网络和机器学习完成了比铅笔线条更多的事情。以下是自动化艺术繁荣背后的一些数字。

六位数的出价

2018 年，巴黎艺术团体 Obvious 创作的一幅模糊男子肖像画以略高于 40 万美元的价格售出，这大约相当于康涅狄格州一套房屋的平均售价。佳士得拍卖行以接近估价 45 倍的价格拍卖了La Famille de Belamy的Edmond de Belamy ，使其成为迄今为止最昂贵的人工智能艺术作品。

巨大的数据库

虽然艺术家的灵感可以来自世界上的任何事物，但人工智能却从收集人类创造力数字化作品的数据库中汲取灵感。LAION-5B 是一组包含近 60 亿张图片的在线数据集，它使 Stable Diffusion 等计算机模型能够制作衍生图像，例如 2022 年在推特上疯传的混合成超级英雄或动漫风格的头像。

大规模生产

繁忙城市人行道上的漫画家可以在几分钟内创作出一幅俏皮的肖像，每天可以创作几十幅画作。相比之下，DALL-E 等流行图像生成器每天可以制作数百万幅独特的图像。但所有这些工作都是有代价的。据估计，单个生成式 AI 提示的碳足迹比搜索引擎查询高出四到五倍。

新印象派

波兰画家格雷格·鲁特科夫斯基以使用古典技巧和风格描绘奇幻风景和龙等人物而闻名。现在人工智能正在模仿它——这让鲁特科夫斯基很不高兴。根据生成艺术数据库 Lexica 的数据，Stable Diffusion 用户已经将他的名字作为提示提交了数万次。这位画家与其他艺术家一起对 Midjourney、DeviantArt 和 Stability AI 提起诉讼，称这些公司侵犯了人类创作者的版权。

艺术评论家

根据皮尤研究中心 2022 年的一项调查，只有大约三分之一的美国人认为人工智能生成器能够“根据关键词生成视觉图像”是一项重大进步，不到一半的人认为这甚至只是一项小进步。更多人表示，这项技术更适合推动生物学、医学和其他领域的发展。但有一项技能，人工智能的评分更差：撰写像这样的信息性新闻文章。

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