今天,在位于纽约约克镇的 IBM 总部上演了一场历史性的战斗。两位超级明星《危险边缘!》的校友(肯·詹宁斯和布拉德·鲁特)在美国最具挑战性的智力竞赛预演中与 IBM 的超级计算机沃森对决,我们亲眼目睹了这场惊心动魄的人机大战。 Watson 以 IBM 创始人的名字命名,是一台史诗级的超级计算机。为了完成Jeopardy!比赛的艰巨任务,IBM 花费数年时间打造了一台拥有 2,800 个 Power7 核心的计算机。这种能力是绝对必要的——与许多现代计算机一样,单核 CPU 需要大约两个小时才能回答标准的Jeopardy!问题,而不是 Watson 目前宣称的三秒平均时间。 开发能够回答Jeopardy!问题的算法的一大挑战在于问题本身——这些问题中使用的语言几乎从来都不是简单的,通常包含文字游戏、谜语和讽刺——但增加风险还会带来额外的问题。在一瞬间,参赛者必须评估对问题的信心,权衡这种信心与答错的惩罚,并根据这些因素决定这个问题是否值得回答。对于人类来说,这是一种直觉,但 Watson 必须经过编程,具备一些极其复杂的推理能力,才能做到同样的事情。 Watson 具有一定的自我意识;它知道自己不可能每次都答对,因此在回答之前必须达到一定的信心水平。Watson 的徽标会改变颜色以表明其信心:如果 Watson 有信心,其“头像”上的线条会发出蓝光,否则会发出橙色。 语言的变化无常意味着问题可以用各种不同的方式来解释,因此,弄清楚问题想要问什么就为 Watson 带来了大部分的挑战。为此,计算机实际上会提出数千种不同的可能答案,并根据正确性对它们进行排序。当我们观看快速匹配时,屏幕上会显示前三个答案以及置信度百分比,排名第二和第三的答案通常完全错误。Watson 不太可能混淆一本儿童读物的作者和另一本儿童读物的作者。更可能的是,Watson 会完全误读问题的内容,并得出“什么是儿童?”这样的答案。 在这场介绍性的对决中,我们了解到了节目为了适应比平时更加机械化的生物而做出的一些调整。问题直接输入到 Watson 中,因此它不必像人类选手那样“阅读”问题。但 Watson 确实需要按下一个物理按钮才能接听,就像 Ken Jennings 和 Brad Rutter 一样,这几乎消除了计算机的瞬间优势。 有趣的是,Watson 不会连接到互联网,因此不会有任何即时的 Wikipedia 查询。(IBM 的理由是:“Ken [Jennings] 和 Brad [Rutter] 没有连接到互联网,所以 Watson 也不应该连接到互联网。”)那么这个人工智能大脑从哪里获取信息呢?IBM 的工程师在没有互联网的情况下,必须手动加载 Watson 的所有信息,其中包括百科全书、同义词库、字典、书籍、剧本和其他人类知识汇编。 在最终的游戏中,将不会有音频或视频线索,但需要下注的问题(Daily Double 和 Final Jeopardy)将保留。Watson 会针对这些类型的问题给出的类别进行风险分析,但他的精确推理意味着他的赌注通常都是不寻常的数字(人类可能会本能地下注 2,000 美元,但 Watson 的风险评估可能表明下注 1,986 美元更为谨慎)。Watson 实际上会实时学习类别内的内容——如果它不能立即理解某个类别,它会等到该类别中的一两个问题被问到后,再使用这些数据找出模式。Watson 还会考虑竞争对手:如果它正在输,它可能会调整回答它不太有信心的问题,而不是像它处于领先地位时那样。 我与 IBM Watson DeepQA 技术首席研究员 David Ferrucci 就 Watson 面临的困难进行了交谈。“对 Watson 来说,最困难的事情是那些从未被记录下来的事情,”他说。“那些可能留在人们脑海中并能解答琐碎问题的琐事,对于像 Watson 这样的人工智能程序来说,即使它拥有庞大的记忆库,也几乎无法理解。 人类语言的某些元素也非常棘手——那些看似最难理解的东西(比如双关语和文字游戏)可以通过类别名称中的“触发”词来理解,比如“听起来像”。但同义词往往是一个更大的问题。在答案“这种液体可以保护大脑免受伤害”中,沃森必须确定“液体”在这种情况下可以与“流体”互换,“缓冲”可以与“周围”互换。人类本能地知道这个问题在问什么,但沃森必须从各个角度进行分析。 在我观看的预演比赛中,沃森的表现令人吃惊,比赛进行得非常快。沃森不仅表现优异,还以 4,400 美元的成绩轻松获胜,而肯·詹宁斯和布拉德·鲁特分别获得 3,400 美元和 1,200 美元。无论是人类还是机器,参赛者都没有答错问题,但沃森似乎回答得最快。沃森最弱的类别是“儿童图书标题”;肯·詹宁斯几乎包揽了这一类别,布拉德·鲁特后来打趣说:“沃森和我都没有孩子。” 最终的比赛将采用为期两天的锦标赛形式,两天后奖金最多的选手将成为冠军。冠军将获得 100 万美元奖金,亚军获得 30 万美元奖金,季军获得 20 万美元奖金。IBM 将把沃森的全部奖金捐赠给慈善机构,而肯·詹宁斯和布拉德·鲁特将捐出一半奖金。 面对如此巨大的奖金,谁将胜出?贪婪的人类会不会让人类竞争对手变得更加狡猾,从而让沃森占据优势?在特雷贝克傲慢的采访环节中,沃森会讲出什么趣事?(特雷贝克说他“可能会试着跟他开个小玩笑。”)我们要等到 2 月 14 日才能知道答案。 |
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