IBM 认为它可以让你成为更好的作家

今天早上醒来时，我从未想过可以把我的写信技巧与有史以来最伟大的作家之一相媲美。然而，正如技术的发展一样，事实证明我错了。IBM 的网络创新中心 Watson Developer Cloud 推出了他们的新工具 Tone Analyzer 的演示，该工具用于检测“书面交流中的情绪基调、社交倾向和写作风格”。IBM 希望让我们成为更好的作家——我可以接受这一点。所以我试用了一下。

作为一名典型的（可以理解为神经质的）作家，我的第一个想法是看看我的随意写作与文学大咖——比如马克·吐温——的写作相比如何。所以我找到了一封吐温在 1876 年写的随机信件，并把它放进了机器。上周，我给我的一位 PopSci 编辑发了一封电子邮件，我也是这么做的。

结果出人意料地接近（我知道我的写作技巧客观上远不及吐温）。语调分析器将写作分为三种语调：情绪语调、社交语调和写作语调。在这些类别中，吐温得分为 4% 情绪、88% 社交和 7% 写作。我的得分为 2% 情绪、90% 社交和 6% 写作。（未说明的百分点似乎是专有名词和计算机无法理解的其他单词。）它还从我们的写作中挑选出其他注释，比如它认为令人愉快的单词。吐温有 4 个令人愉快的单词（亲爱的、高兴、感谢和愉快），而我只有一个（希望）。

那么这说明了什么？马克·吐温的语气比我高出 1 个百分点？他比我开心四倍？不，结果的相似性实际上表明了该软件的根本问题：单词之间没有上下文。在测试该程序时，“我很生气”和“不生气”这两个词读出的都是“生气”，因为计算机一次只读一个单词。这使得该软件擅长寻找可能引发不良反应的个别单词，但对这些单词的更大含义视而不见。如果自动化或盲目使用，可能会造成麻烦。

例如，如果你从小就使用电脑上的基本文字处理器（我使用 Word 97 长大），你一定还记得最初右键点击一个单词并用听起来更重要的同义词替换它的乐趣。单词“better”变成了“surpassing”，很快你的句子就与你最初写的完全不同了。这里的想法是一样的，事实上，Tone Analyzer 为你提供了同样的替换单词的选项。我的句子“对不起，大脑处于度假模式”变成了“严肃，智力成功度假模式”。

Tone Analyzer 并不是唯一一款失败的写作工具，也绝对不是第一款，而且值得注意的是，它仍在开发中。鉴于它宣称能够有效识别和纠正良好写作，它比大多数工具都失败得更惨。我也不认为我们用不公平的标准来衡量它。如果一个程序想要找出社交线索和写作风格，那么每次的样本量就必须大于一个单词。

这个问题在大多数写作软件中都很常见，这也是为什么我们的电子邮件应用程序没有弹出小窗口提示“你不高兴了吗？你可能不想发送这封电子邮件。”这是因为我们的软件无法 100% 理解人类生成的文字，尽管有些软件已经非常接近了。

Automated Insights 与美联社合作撰写体育新闻，它颠覆了软件理解语言的使用方式。通过一组输入，比如体育比分，计算机可以使用一组形容词和动词来描述数据。这与分析书面材料是反向的，但理念是一样的：软件可以指导人们如何撰写可读且正确的文章。

网络上其他目标更有限的工具是海明威编辑器，它注重简洁并减少被动语态的使用，以及文本内容分析工具。

但 IBM 的工具并不糟糕；它逐字逐句地阅读你的文本，并识别出这些单词的常见含义。如果将其集成到原生电子邮件应用程序或专业消息服务中，这无疑会很有帮助。然而，在一个正在努力实现人工智能边缘的现代世界里，这款软件只能反映出大多数程序距离实现这一黄金标准还有多远。