如果你害怕人工智能，你应该知道它已经无处不在

今年 3 月，约会应用 Bumble 禁止使用枪支。现在，约会者在对方的性感姿势上向左或向右滑动，就不能在个人资料上使用自己手持枪支的照片了。这项禁令是在 Bumble 禁止赤裸上身在浴室镜子前自拍一年多后发布的。Bumble 首席品牌官 Alex Williamson 解释了为什么他们不允许那些不那么优雅的赤裸上身在浴室镜子前自拍。Williamson 说，毕竟，那种照片散发着勾搭的气息，而这并不是 Bumble 想要的效果。但如何执行呢？

除了雇用 4,000 多名人工审核员外，该公司还利用机器学习来寻找枪支和六块腹肌的照片。威廉姆森解释了它的工作原理：“你以某种方式握枪，并以某种方式在镜子前拿着手机自拍，这就是机器学习的原理。”

对某些人来说，人工智能和机器学习（AI 的一个分支）似乎很可怕。流行文化反复向我们灌输同样愚蠢的机器崛起场景。在最近的一次 Google 活动中，该公司展示了一款 AI 驱动的语音系统，该系统可以令人信服地拨打人声电话给餐厅和美发沙龙，这可能并没有起到什么帮助作用。埃隆·马斯克 (Elon Musk) 对这项技术的潜在危险持悲观态度，这一事实也无济于事。但是，简单的事实是，你在日常生活中已经随时遇到 AI。它正在承担未来任务，例如帮助自动驾驶汽车看到交通信号灯等物体，但它也为你可能遇到的更多日常服务提供支持，包括帮助你决定晚餐吃什么。

云端的房地产量化分析师

Bumble 上的用户正在寻找约会对象。Zillow 上的用户则查看房地产，如今，该网站可以告诉您大约 1 亿套房屋的估值。想知道您长大的地方或十年前购买的房子的当前价值吗？您可以查看 Zestimate（他们称之为该功能）来了解其价值。但 Zestimate 并不是简单的计算：由超过 700 万个机器学习模型组成的 AI 系统为该服务提供支持，他们表示其错误率仅为 4.3% 左右。

Zillow 首席分析官斯坦·汉弗莱斯 (Stan Humphries) 表示，该系统“发现了自己的房地产估价模式”。

不出所料，Zillow 使用云计算来支持房地产建模。但在 2006 年初推出之前，当它刚刚起步时，他们首次创建了 Zestimate 功能，从小处着手。当时，它正在计算大约 4300 万套房屋的 Zestimates，但还想为每套房屋的价值创建 15 年的历史记录——这项努力意味着要创建大约 77 亿个数据点。为了做到这一点，公司将一堆计算机搬到办公室游戏室，把它们放在几张乒乓球桌上，并将这些机器连接在一起，以便它们可以并行工作，汉弗莱斯回忆道。他说，“办公室里到处都是橙色的延长线”。

游戏室计算时代早已过去。现在他们正在开发一项新功能：使用人工智能分析 Zillow 上的房屋照片，以了解它们的质量。这是因为现代厨房和破旧厨房之间的差异会影响房屋的价值。它的工作原理是：一种称为神经网络的人工智能会分析照片，以了解它正在查看的场景类型，例如厨房、浴室或卧室。然后，第二个神经网络会评估房间的质量。

据 Zillow 称，这项新功能现已在华盛顿州金县推出，将房价估算的准确率提高了 15%。

“这是人工智能的一个很好的例子，”汉弗莱斯说，“因为这是人类通常非常擅长的事情，而计算机却不擅长。”换句话说：估算数百万套房屋的价值似乎是计算机可以提供帮助的明显领域，而人类自然可以自己检查照片并猜测质量。但现在计算机也在这方面提供帮助。“我们现在正试图教会计算机与人类相同的敏感性，”他说。“教会计算机欣赏外观吸引力才是真正的人工智能。”

因此，虽然用户永远不会像接到 Google 助理支持的电话那样与人工智能进行互动，但他们仍然受到计算机房地产敏感性的影响。

热狗，还是非热狗？

Zillow 并不是唯一一家致力于教计算机理解照片内容的网站。据该公司称，Yelp 每天有大约 10 万张照片上传到该网站。为了整理这些玉米卷、汉堡、甜甜圈、寿司和甜点图片，该团队求助于人工智能。

例如，曼哈顿时代广场的 Carmine 意大利餐厅。其 Yelp 页面上有超过 1,800 张美食照片，包括大量意大利面图片以及沙拉照片和甜点图片。这些照片都按食物类型方便地分类，这要归功于人工智能。

但在按类别对食物图片进行分类之前，它们首先需要识别照片中的内容。Yelp 的产品经理 Matt Geddie 解释说，高级网络会根据照片中的内容对这些照片进行分类：是食物、菜单、饮料、餐厅内部还是外部。

然后，另一个网络识别出这些食物照片中的食物类型。Geddie 列出了它可以识别的各种食物类型，包括墨西哥卷饼、披萨、汉堡和纸杯蛋糕。当然，还有热狗。“在《硅谷》那一集让这种分类流行起来之前，我们就有过热狗，”Geddie 指出。（在 HBO 的电视剧《硅谷》中，一个名叫 Jian-Yang 的角色发明了一款应用程序，可以成功地将食物识别为热狗或非热狗——一个二元的香肠系统。）

因此，如今的人工智能和机器学习正在识别热狗、估算房地产价格，以及阻止约会应用程序上出现赤裸上身的浴室镜子自拍。“人工智能的现状是，我们的人工智能系统非常擅长做非常狭隘的事情，” 《主算法》一书的作者、华盛顿大学计算机科学与工程教授佩德罗·多明戈斯 (Pedro Domingos) 说。“但尽管经过了 50 年的研究，我们真正未能做到的是将所有这些事情整合成一种通用智能——这是人类真正擅长的，而我们距离实现还差得很远。”

现在，尽情欣赏那些意大利面图片和房地产价格吧，不要太担心机器接管世界——至少现在还不要。