诺贝尔奖预测的艺术与科学

过去 10 年里，每年 5 月，汤森路透分析师 David Pendlebury 都会坐下来仔细研究学术论文，寻找一丝光辉。为了寻找值得获得诺贝尔奖的科学家，Pendlebury 仔细研究了从宏观经济学到大分子等主题的论文，判断他们在各自领域的影响力，并选择那些工作经得起时间考验的科学家。PopSci 采访了他，探讨了他的方法论——预测诺贝尔科学奖得主背后的科学。

彭德尔伯里挑选的奖项包括物理学、化学、生理学/医学和经济学——这些是科学领域的诺贝尔奖，其影响力是可以衡量的。和平与文学则更为主观。彭德尔伯里在一次采访中解释说，他从学术引用开始。汤森路透是唯一一家根据数据而非博彩公司的赔率预测诺贝尔奖得主的机构，到目前为止，它的表现相当准确，在过去十年中正确预测了 26 位获奖者。去年，每位获奖者都是之前预测的，要么是 2008 年，要么是 2010 年。

有时，诺贝尔奖得主很容易发现；例如，弗朗西斯·克里克和詹姆斯·沃森今年因 DNA 结构获得诺贝尔奖，他们最终都有望获奖。但有时也会有潜伏者，有时胜利会紧随一项发现而来，比如安德烈·海姆和康斯坦丁·诺沃肖洛夫 2010 年因发表六年前的石墨烯论文而获奖。当然，有时也会有冷遇。

“我们特别关注被引用次数最多的论文，他们是研究领域的稀缺人才，”彭德尔伯里说。“数据非常清楚地强调了哪些人处于该分布的顶端。这就像看着一座山峰——很容易看到，就在山顶上。”

但首先必须形成高峰。通常，必须有数十年的工作来支撑原创研究，才能确定作者是否值得获得诺贝尔奖。诺贝尔委员会根据提名和同行评议来选择获奖者；Pendlebury 通过搜索汤森路透的期刊文章数据库（称为知识网）来寻找候选人。学者可以使用它来查找感兴趣的学术文章。Pendlebury 说，在大量可搜索的数据中，它将论文与引用过它们的其他论文关联起来，从而深入了解论文的影响力。“被引用次数多的论文是有影响力的，或者至少是有实用性的。我们并不认为高引用率等于高质量——这是人为的判断，”他说。“但高引用率和最终获得诺贝尔奖的人之间存在很强的相关性。”

有了被广泛引用和备受推崇的论文，Pendlebury 便开始对该领域进行分析。他将研究表观遗传学或福利经济学等主题，确保顶尖研究人员确实是该领域的先驱。然后，他将研究该领域本身——这是否算作物理学、化学、医学或经济学领域的重大突破？如果是，该领域的研究人员过去是否获得过诺贝尔奖？最后，他将查看其他引用，包括一些可能预示诺贝尔奖的专业奖项。如果满足所有这些标准，并且该科学家仍然健在，他或她将进入 Pendlebury 的名单。他将在 9 月前完成整个过程。

“我们并不是说今年提名的人今年会获奖——我们以前确实这么做过，但我们不是想这么做。我们想表彰那些诺贝尔奖得主，”他说。“我们认为，前几年提名的人同样是获奖的有力竞争者。”

今年的引文桂冠得主包括两位发表了开创性研究成果的研究人员，他们研究了基因调控，Pendlebury 认为这应该获得诺贝尔奖。在经济学方面，他列举了两位研究收入不平等和贫困的经济学家，这是过去一年欧洲和美国的一个重要政治话题。在物理学方面，Pendlebury 提到了量子隐形传态，但没有提到希格斯玻色子，并指出诺贝尔委员会历来在认可新突破方面持保守态度。

石墨烯获奖者是这一规则的一个例外——Pendlebury 正确地预测到了这一点。Geim 和 Novoselov 的原始论文发表于 2004 年和 2005 年，因此如果诺贝尔委员会按照过去的趋势，他们还需要一段时间才能获得认可——在物理学中，从发表到获奖的平均时间为 25 年。“但从这些论文的快速引用积累来看，这确实是一项非凡的发现，”Pendlebury 说。他在 2008 年称他们为诺贝尔级引用奖获得者。他们在 2010 年获奖。

彭德尔伯里表示，他将在周一凌晨 2 点（太平洋时间）设置闹钟，届时将公布生理学或医学奖。接下来两天将公布物理学奖和化学奖，周五公布和平奖，接下来的周一（10 月 15 日）公布经济学奖。

他说，他做出预测是为了证明引用次数是一篇论文对科学家价值的明确指标——但不仅仅是如此。“我们这样做还因为我们想对取得最高水平的科学家给予认可和荣誉，”他说。“相对于那些有机会获奖的人来说，颁发的诺贝尔奖太少了。”

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