耶鲁大学的新研究工具将带你走进知识的兔子洞

LUX 是耶鲁大学推出的一款免费新工具，非常适合那些希望深入了解与感兴趣主题相关的无限联系的研究项目。它是一个中央枢纽，包含耶鲁大学博物馆、档案馆和图书馆的 1700 万个可搜索对象。

该工具的工作原理有点像搜索引擎。但是，搜索引擎往往会返回匹配结果，然后为您提供前往新站点的链接。LUX 会在您搜索的对象与馆藏中的其他相关对象之间建立关系。它超越了对象本身，找到了模糊的联系。例如，如果您在搜索一件艺术品，它会显示同一作者的其他作品，以及在同一时间或同一地点创作的其他艺术品。或者，如果您要搜索陨石，它会从大学的博物馆中提取真实陨石的图像，以及有关陨石的艺术品和书籍。以前，您必须去不同的地方（自然历史博物馆寻找陨石，图书馆寻找书籍）或使用 Google 搜索单独的条目，然后将这些不同的资源拼凑在一起。

LUX 的核心是后端数据模型，称为知识图谱。它们通常由来自不同来源的数据集组成，是一种将信息组织成关系网络的方式。你可以把它想象成侦探用来可视化人物、物体、地点和事件之间联系的证据海报板。这个概念可以说是谷歌在 2012 年推广的。梵高世界博物馆采用类似的数据模型。随着越来越多的作品被数字化，这种技术在艺术界越来越受欢迎。

[相关：研究人员为何调查73个博物馆的11亿多件文物]

耶鲁大学数字文化遗产高级主任罗伯特·桑德森 (Robert Sanderson) 在周四的新闻发布会上表示：“没有人喜欢搜索，每个人都喜欢发现。” LUX 能够提供有关所搜索对象的可靠背景信息。

当您在搜索栏中输入一个术语时，页面上的标签会将搜索分为不同的类别：物品、作品、人物和团体、地点、概念和事件。高级搜索功能以及侧面的过滤器可让您缩小搜索范围。当您点击进入某个页面时，可能会出现超链接，引导您发现交叉联系。例如，如果您点击进入某件艺术品的链接，然后再进入其画家的超链接，您将找到更多关于受这位画家影响的概念、他们的作品时间表、相关人物和团体以及由这位艺术家创作或关于这位艺术家创作的其他作品的信息。

构建此工具的项目已经筹备了五年。耶鲁大学希望通过完成这项艰巨的工作，让其他机构能够更轻松地构建自己的 LUX 版本。因此，LUX 的代码将是开源的。这意味着任何人都可以查看数据库的配置，以及耶鲁大学对数据所做的所有转换。进行搜索的数据库是专有的，但可以授权。将会有一个较小的类似数据库，可供资源较少的小型机构更广泛使用。

[相关：谷歌的这款新 AI 工具可能会改变我们在线搜索的方式]

重要的是，LUX 不使用人工智能。该团队不使用大型语言模型，而是依靠人类智能，这意味着他们雇佣学生在六年的时间里构建元数据的深度，并为集合中的数据集添加标识符。

据桑德森介绍，该团队确实对 ChatGPT 进行了一些实验，要求它在馆藏中查找特定对象。人工智能会给出一个编号和一个查询的 URL 链接，但链接通常不起作用，编号指向完全不同的对象。“该模型了解语言的工作原理，但它不是知识模型，也不是事实模型，”他说。“你得到的答案令人信服，但却是错误的。”

目前向公众开放的 LUX 仍在开发中。团队已经有了改进它的想法，并考虑添加新功能。您会注意到，在结果页面上，如果存在道德问题或数据因某种原因而有误，将有一个蓝色大按钮供用户反馈。