谷歌 AI 新项目旨在改善交通信号灯的计时

交通信号灯是最糟糕的——它们不仅会让您的旅途中断，而且所有停下的汽车都会污染当地环境。根据一篇论文，城市交叉路口的污染可能比开放道路严重 29 倍，一半的排放来自汽车在不得不停车后加速。许多公司正在开发可以使交叉路口“更智能”或帮助驾驶员避开拥堵的技术。不过，谷歌有一个由人工智能驱动的系统级计划来解决这个问题。

谷歌研究中心的这项名为“绿灯计划”的项目正在利用谷歌地图数据和人工智能向城市规划者提出建议，告诉他们如何优化特定的交通信号灯控制路口，以改善交通流量并减少排放。

Green Light 依赖于谷歌地图的驾驶趋势数据，谷歌声称这是“对全球道路网络最有力的理解之一”。显然，该公司多年来在绘制全球城市地图的过程中收集的信息使其能够推断出特定交通信号灯控制路口的数据，包括“周期长度、过渡时间、绿灯分界线（即通行权时间和顺序）、协调和传感器操作（启动）”。

由此，谷歌能够创建一个虚拟模型，以了解交通如何通过特定城市的交叉路口。这使其能够了解正常的交通模式，例如汽车需要停车和启动的次数、每组信号灯的平均等待时间、附近交叉路口的协调程度以及情况在一天中如何变化。至关重要的是，该模型还允许谷歌使用人工智能来识别特定交叉路口交通信号灯时间的潜在调整，从而改善交通流量。

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这不仅仅是一个理论研究项目。据谷歌称，Green Light 目前已在全球 12 个城市的 70 个路口投入使用。城市规划人员可以使用仪表板查看 Green Light 的建议，并接受或拒绝这些建议。（尽管他们必须对现有的交通控制系统进行任何更改，但谷歌声称这“只需五分钟”即可完成。）

一旦实施了这些变化，Green Light 就会分析新数据，看看它们是否对交通流量产生了预期的影响。所有信息都会显示在城市规划人员的仪表板上，这样他们就能看到事情的进展。

Green Light 的一大优势在于它不需要城市付出太多额外的努力或花费。虽然城市规划者一直在尝试优化交通模式，但开发交通流量模型通常需要人工调查或专用硬件，如摄像头或汽车传感器。有了 Green Light，城市规划者无需安装任何东西——谷歌正在从其地图用户那里收集数据。

尽管谷歌尚未公布官方数据，但该公司声称，其在 12 个测试城市的早期结果表明，在每月 3000 万次汽车出行中，“停车次数可减少 30%，温室气体排放量可减少 10%”。

至少从谷歌的声明来看，城市规划者似乎也很高兴。英国大曼彻斯特交通局的戴维·阿特金 (David Atkin) 表示：“Green Light 发现了我们之前看不到的机会，并指导工程师们找到改变信号时序可能带来好处的地方。”

同样，加尔各答联合警察总监 Rupesh Kumar 表示：“绿灯已成为加尔各答交警的重要组成部分。它具有多种宝贵用途，有助于实现更安全、更高效和有序的交通，并帮助我们减少繁忙路口的交通拥堵。”

目前，Green Light 仍处于测试阶段。如果您在美国西雅图、巴西里约热内卢、英国曼彻斯特、德国汉堡、匈牙利布达佩斯、以色列海法、阿联酋阿布扎比、印度班加罗尔、海得拉巴和加尔各答以及印度尼西亚巴厘岛和雅加达，那么您可能已经驾车经过 Green Light 优化路口。

但是，如果您是市政府成员、交通工程师或城市规划师，并希望为您的大都市申请绿灯，您可以加入候补名单。只需填写此 Google 表单即可。