硅谷希望部署人工智能护理机器人来负责你的护理

医疗初创公司 Hippocratic AI 和 Nvidia 已宣布计划部署基于语音的“AI 医疗代理”。在周一提供的演示视频中，居家患者与平板电脑和智能手机屏幕上的动画人类头像聊天机器人交谈。示例包括阑尾切除术后筛查，以及聊天机器人指导某人如何注射青霉素。Hippocratic 声称，Hippocratic 的网页建议提供商很快就能以每小时不到 9 美元的价格购买其护理机器人来处理此类任务，而不必向真正的注册护士支付每小时 90 美元的费用。（根据 2022 年美国劳工统计局的职业就业统计调查，美国注册护士的平均工资为每小时 38.74 美元。）

Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah 在 3 月 18 日发表的声明中表示，患者对 AI 的信任似乎完全取决于程序的“无缝、个性化和对话式”语气。根据他们的内部研究，据报道，对话速度每提高半秒，人们与 AI 医疗代理“情感联系”的能力就会提高“5-10% 或更多”，这被称为 Hippocratic 的“同理心推理”引擎。但快速模拟所有有价值的人性需要大量的计算能力——因此 Hippocratic 投资了无数的 Nvidia H100 Tensor Core GPU。

Nvidia 医疗副总裁 Kimberly Powell 周一表示：“由生成式人工智能驱动的语音数字代理可以开启医疗保健的富足时代，但前提是该技术能够像人类一样对患者做出反应。”

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但是，搭载 H100 GPU 的护士机器人能够像劳累过度的医护人员一样快速提供医疗建议，但其准确性和临床态度却与此息息相关。Hippocratic 表示，它当然也做到了这一点，并引用了内部调查和 5,500 多名护士和医生的 beta 测试结果，这些结果都表明他们对 AI 非常满意。然而，就其避免 AI（有据可查）的种族、性别和年龄偏见的能力而言，测试显然仍在进行中。至于Hippocratic 的 LLM 的诊断和对话信息来源，这甚至比他们大多数匿名调查的人类还要模糊。

在该公司详细介绍其“以安全为重点的 LLM 医疗保健星座架构” Polaris 的白皮书中， Hippocratic AI 研究人员表示，他们的模型是“在大量专有数据上进行训练的，包括临床护理计划、医疗保健监管文件、医疗手册、药物数据库和其他高质量医学推理文件。” 关于这方面的信息就这些了。PopSci 已联系 Hippocratic 以获取更多细节，以及患者医疗信息是否会用于未来的培训。

与此同时，目前尚不清楚医疗保健公司（或者说亚马逊）何时能像 Hippocratic 宣传的那样，用“同理心推理”人工智能护士“增强其人力员工”。该公司确实指出，它已经与 40 多个“测试合作伙伴”合作，在广泛的职责范围内测试人工智能医疗代理，包括慢性病管理、健康指导、健康风险评估、术前外展和出院后随访。

很难想象大多数人会更愿意与不可思议的聊天虚拟人物交谈，而不是与训练有素、投入感情、报酬合理的医护人员交谈。但这不一定是重点。全球护士短缺问题仍然十分严重，最近的估计表明，到 2030 年，医护人员短缺将达到 1500 万。Hippocratic 并没有解决导致代表约 32,000 名护士的工会在 2023 年罢工的工作条件和工资问题，而是声称其所谓的经济高效的 AI 解决方案是弥补短缺差距的“唯一可扩展方式”——这种可扩展性依赖于 Nvidia 的 H100 GPU。

H100 帮助 Nvidia 成为全球最赚钱、市值数万亿美元的公司之一，而且这些芯片仍然支持许多大型语言模型 (LLM) AI 超级计算机系统。话虽如此，从技术上讲，它现在是 Nvidia 功能最强大的第三款产品，仅次于去年的 GH200 Grass Hopper 超级芯片，以及昨天同时发布的即将推出的 Blackwell B200 GPU。不过，H100 的单芯片价格约为 30,000 至 40,000 美元，它的价格只适用于价值 5 亿美元的项目——比如 Hippocratic AI。

但在了解 AI 劳动力解决方案可能为医疗行业带来的潜在节省之前，值得考虑这些机器人的能源成本。作为参考，单个 H100 GPU 每天所需的电量与普通美国家庭的用电量相当。