没有智能，纽约的“未来出租车”其实只是昨日的出租车

正在纽约举行的国际车展上，最吸引人的展品之一是日产 NV200，即所谓的“明日出租车”，纽约出租车和豪华轿车委员会 (TLC) 将从明年年底开始逐步将其作为纽约市的专属出租车。在 PopSci，当我们听到“明日 X”这样的话时，我们会竖起耳朵。NV200 提供了一些不错的功能，例如可为移动设备充电的地方、扩大的载货空间和腿部空间以及专用的后舱气候控制。但它并不是未来的出租车。事实上，当人们展望超连接的未来和驱动它的智能设备时，“明日出租车”看起来很像 2005 年的出租车。

这并不是说 NV200 不比如今堵塞纽约道路的 Crown Vics 有所改进。它的双滑动乘客门对行人和骑自行车的人来说是一种福音，随着纽约市在大街小巷边缘挤满更多的自行车道，他们越来越容易被“车门撞到”。每个车厢都拥有两个 USB 充电端口和一个 12 伏插座，乘客可以为他们的手机和其他移动设备充电——如果他们有兼容的电线的话。乘客（没有地板凸起！）和货物的更大空间是一个优点，而 2.0 升 4 缸发动机无疑将大大改善油耗和空气质量。我们甚至非常喜欢头顶的透明面板，让乘客可以仰望周围现代化的大都市。

它所缺乏的是任何与我们所知道的未来相结合的功能。当有一天，几乎不可能再买到不支持网络的新手机时，这些出租车仍将长期投入使用。如果未来有什么意义的话，那就是连接性、数据和利用这些数据的软件。不相信吗？几乎每家参加车展的公司都在推广其车载技术的某种版本——应用程序和语音识别程序，以及通过连接性增强驾驶员和乘客体验的方法。

这种连通性是汽车的未来，那么“未来的出租车”难道不应该反映这一点吗？我们认为是的。最重要的是，未来的出租车应该是智能的。以下是具体方法。

将驾驶室相互连接

纽约的出租车已经与中央调度员和全球定位技术相连。但未来的出租车队不仅仅是地图上单个 GPS 点的集合，而是一个覆盖全市的数据收集和数据共享节点分布式网络。以更强大的方式将纽约的出租车联网需要一些基础设施和一些增强的车内技术，但不需要重新设计实际车辆。一旦联网，出租车队本身就成为市政基础设施的重要组成部分。

仅配备数据链路、GPS 和加速度计的出租车可以彻底改变城市交通的流动方式。通过与运行足够强大算法的中央计算机交换实时（或接近实时）数据，TLC 和调度员可以随时了解交通瓶颈所在。司机可以立即知道早上 FDR 上的事故是否已经解决，或者目前走中城隧道是否比走威廉斯堡大桥更快。算法可以告诉调度员城市中哪些地方的乘客周转速度快，哪些地方很少有司机找到乘客，从而使整个企业能够自行调整以实现最佳效率。更重要的是，这些数据可以集成到其他智能城市系统中。交通数据可以向警察提供事故现场信息，或帮助交通部门确定交通拥堵的热点地区。急救人员可以快速绘制出交通最快的路线。大都会运输署可以更好地管理其公交路线。

由于出租车在城市中穿行的方式，它们是理想的信息节点。一旦网络到位，就可以根据需要进行定制。TLC 可以为出租车添加空气质量或温度传感器，或使用加速度计数据来记录坑洼的位置（去年，美国邮政服务顾问提议对 USPS 邮车做类似的事情）。在大数据时代，这些数据具有价值；可以出售这些数据以帮助抵消技术成本。

将乘客与驾驶室连接起来

通过高速数据链路将纽约市的每辆出租车连接在一起有无数好处，但它并不能完全实现未来的乘客体验。为此，每辆出租车都需要一个无处不在的东西，在其他地方这已是必然的：互联网。通过将每辆出租车变成自己的本地网络，乘客可以将他们的移动设备与出租车的硬件连接起来，开辟一个充满可能性的世界。

最明显的是，这可以让乘客使用移动设备上的应用程序支付车费。但它也可以让应用程序丰富的体验或多或少地控制整个出租车乘坐体验。一个精心设计的 TLC 应用程序可以让用户只需按一下按钮即可召唤出租车，并将用户的 GPS 位置传送给附近空闲的出租车。一旦进入出租车，乘客就可以快速将自己的目的地从 Google 地图直接传送到前排座位上的司机 GPS 屏幕上。然后，用户可以在出租车的乘客显示屏上显示手机上的媒体，或通过专用的乘客舱扬声器播放存储在设备上的音乐。

最后，乘客可以通过应用程序或近场通信付款，从而简化整个交易。而这部分旅程应该才是出租车司机真正感兴趣的。毕竟，当我们谈论将手机上的媒体传输到出租车的媒体播放器上，或者在前往机场的途中使用出租车的 WiFi 将书籍或视频加载到 iPad 上时，我们谈论的是增值服务。为这项特权向我多收 25 美分。我会付钱，出租车公司和 TLC 突然有了新的收入来源。

让开发人员连接一切

当然，最主要的吸引力在于我们甚至还没有想到的所有事情。一旦通过允许移动设备和出租车交互解决了硬件问题，其他所有问题都变成了软件问题。这扇大门向开发者敞开，让他们以各种现在可能还不明显的创造性方式塑造未来。美国最大的出租车队是未来联网智能汽车的理想试验台——这是一群受控的、统一的汽车，它们日复一日地在路上行驶，覆盖相对较小的空间区域。它们可以为试点项目生成大量数据。还有什么比这里更适合让开发者试验他们的想法呢？

例如，TL​​C 可以举办一场类似 Netflix 的竞赛，让开发人员争夺最佳交通预测算法，从而提高我们管理城市交通的计算能力。未来智能汽车所需的基础设施——车对车通信、车对基础设施通信、预测驾驶员和行人行为的算法——都可以在这里试用。未来真正的智能出租车不仅会提升乘客体验，还会帮助打造未来的智能汽车和道路。