父子二人改变了福特汽车工程的世界

沃尔特·拉普兰特对科技和汽车的热爱源自他的父亲卢，卢在福特汽车公司工作了 30 年。2003 年，老拉普兰特因发明 3D 机器人引导视觉系统而荣获亨利·福特技术奖。沃尔特将他父亲的 3D 机器人引导视觉系统描述为“一个有眼睛的机器人”，它可以拾起一个零件并将其放在另一个机器人可以触及的地方，后者会将其停靠在发动机上。如今，这项技术仍在装配过程中使用。

在担任福特冲压工程控制和工业连接主管期间，沃尔特从探索频道上关于他父亲成就的视频中受到启发。他看着父亲从机械修理工做起，一路晋升为工程师，并在此过程中获得了福特的最高荣誉之一。

父亲获奖 17 年后，沃尔特因领导创建移动人工智能视觉系统 (MAIVS) 而获得同样的殊荣。该技术使用微型摄像头和人工智能在装配线上实时发现制造缺陷。MAIVS 借助全球通用的掌上设备：智能手机，帮助提高质量和效率。下面介绍它的工作原理。

物联网与人工智能相遇

MAIVS 的首字母缩写词包括一系列首字母缩略词，每个首字母缩略词都发挥着重要作用。第一个是 IoT，即物联网。软件巨头甲骨文表示，物联网是一个物理对象网络，这些对象嵌入了传感器、软件和其他技术，用于通过互联网与其他设备和系统连接和交换数据。与之相关的是 MQTT（消息队列遥测传输的缩写），这是一种标准的物联网消息传递协议，以其可靠性和较小的互联网占用空间而闻名。将这堆字母加到智能手机和 AI（人工智能）上，你就得到了 MAIVS。

MAIVS 提供了一种与不同设备交互的格式。在制造技术开发中，Walter 不断对技术进行基准测试，以寻找改进流程的方法。为了寻找轻量级和移动性的东西，Walter 和一个小团队创建了一个基于智能手机的生态系统，不需要大型机器人。该团队找到了一种方法来传达有关特定零件下线的直接通过/失败信息，尽早发现缺陷。

“摄像头在机器人的帮助下进入内部，指向我们想要查看的内容，尤其是高保修问题，”LaPlante 解释道。“它会拍照并用人工智能进行推断。根据推断，它会将通过或失败的信息反馈给操作员。”

如果通过，构建将继续进行。如果其中一个或多个失败，则有机会进行纠正。

该项目最初在芝加哥进行试点，随后福特得以在 20 家工厂复制该技术。沃尔特表示，现在全球 20 家工厂共有近 300 部支持 MAIVS 的智能手机。凭借这些数字和易于扩展的特性，该项目引起了福特高层的关注，沃尔特和他的团队因此获得了亨利·福特技术奖。

人与机器之间的沟通路径

沃尔特在五岁时就被诊断为聋哑人士，他使用助听器说话，并在工作中与美国手语翻译合作。他深知沟通对于成功的重要性，并致力于寻找让沟通更轻松、更简单的方法。

事实上，MAIVS 的通信功能为工厂使用其他技术打开了大门，从而影响了质量和效率。例如，如果 MAIVS 在铺设地毯和安装座椅之前发现未连接的电气元件，则可以节省时间和能源。在 MAIVS 之前，如果在车辆下线后才发现缺陷，拆卸它比一开始就识别它要麻烦得多。

但人工智能和机器人难道不会抢走工作并取代真人吗？从 Walter 的角度来看，MAIVS 是一种旨在帮助工人而不是取代工人的工具。它是一种技术，是工具包的一部分，有助于确保工厂尽可能顺利运转。通过检测缺陷，机器为工人创造了一个机会，让他们专注于其他改进。

“我最近在休斯顿的 NASA 航天中心，注意到宇航员在发射登月之前在驾驶舱里一遍又一遍地做着同样的事情，”沃尔特说。“这是因为 [NASA 训练] 释放了肌肉记忆，所以如果发生什么事情，宇航员会准确地知道某个东西在哪里。同样的概念也适用于这里。”

控制和工业连接工程团队的同事泰勒谢尔比 (Taylor Shelby) 强调说，尽管人工智能享有盛誉，但它并不是获得该奖项的推动力。

她说：“真正的奖项在于将现有的外部系统与现有的内部工厂系统进行整合，并研究如何让它们相互沟通。”

沃尔特转述说，虽然 MAIVS 是他发起的，但有很多利益相关者相信这项技术，并帮助推动他所谓的“以人为本的设计”。

“我不能独揽所有功劳；这项技术是很多伟大思想的结晶，”他说，“我设计界面时就认为它必须易于使用。它必须自然而然地出现。”