Facebook 利用人工智能创建更快、更准确的翻译系统

Facebook 的十多亿用户使用多种语言，目前，该社交网络支持超过 45 种不同语言的翻译。这意味着，如果您是英语使用者，遇到德语，或者法语使用者遇到西班牙语，您会看到一个链接，上面写着“查看翻译”。

但周二，Facebook 宣布其机器学习专家已经创建了一个神经网络，其语言翻译速度比使用标准方法翻译文本的其他当前系统快九倍，准确度更高。

开发新系统的科学家在社交网络的 FAIR 小组工作，该小组代表 Facebook AI 研究。

“神经网络是仿照人脑建模的，”FAIR 的 Michael Auli 说道，他也是新系统的研究人员。神经网络可以帮助解决的问题之一是将一个句子从一种语言翻译成另一种语言，比如将法语翻译成英语。根据 Facebook 上发布的有关这项研究的博客文章，该网络还可用于执行总结文本等任务。

但是神经网络有多种类型。到目前为止，标准方法是使用循环神经网络来翻译文本，它一次查看一个单词，然后预测新语言的输出单词应该是什么。它在阅读句子时学习句子。但 Facebook 的研究人员采用了一种不同的技术，称为卷积神经网络 (CNN)，它以组为单位查看单词，而不是一次查看一个单词。

奥利在谈到他们的翻译器时说：“它不是从左到右的。它可以同时查看所有数据。”例如，卷积神经网络翻译器可以查看句子的前五个单词，同时考虑第二到第六个单词，这意味着系统可以并行工作。

卡内基梅隆大学语言技术研究所助理教授 Graham Neubig 研究自然语言处理和机器翻译。他说，这并不是第一次使用这种神经网络来翻译文本，但这似乎是他见过的用卷积神经网络执行的最佳翻译。

他说：“Facebook 的这篇论文基本上表明了它正在重新审视卷积神经网络，但这一次他们确实让它运行得非常好。”

Facebook 尚未透露计划如何将新技术与面向消费者的产品整合在一起；这更多是该部门应用机器学习组的职责。但与此同时，他们已将该技术作为开源技术公开发布，以便其他程序员可以从中受益

这一点让 Neubig 非常高兴。“如果它又快又准确，”他说，“那将为该领域做出巨大贡献。”