麻省理工学院的研究表明曼哈顿只需要 3,000 辆出租车

私家车大部分时间都停在路边，就像一艘空船，等待着短暂的用途。出租车是一种很少等待的汽车，因为每片刻的静止都可能意味着收入损失。拼车是 Uber 和 Lyft 等公司的统称，它们将私家车当成出租车一样运营，将等待的车辆变成移动的、提供乘车服务的车辆。Uber 和 Lyft 都提供拼车服务，将一次乘车变成多次拼车，尽可能减少停机时间。有了应用程序支持的拼车服务，需要多少辆车来运送曼哈顿的每一位出租车乘客？

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室 (CSAIL) 的一项新研究对这些数字进行了分析，发现 3,000 辆拼车可以运送 97% 的纽约乘客，而交通量仅为当前交通量的三分之一。如果拼车使用 10 座车辆，仅 2,000 辆面包车就可以取代纽约市的 14,000 辆出租车。

来自麻省理工学院：

满足出行需求的典型策略就是让更多汽车上路——当 Uber 等应用使用动态定价时，其目标是提供更高的支出，从而让更多司机上路以满足激增的需求。然而，交通是一个令人烦恼的问题，路上的车辆越多，出行速度就越慢，难度也就越大。但通过利用智能手机叫车应用收集的数据进行高效的路线规划，CSAIL 算法可以规划出一条更高效的路线，将乘客分组，并将汽车派往有预期需求的地区。

麻省理工学院向该模型提供了曼哈顿出租车行程的公开数据集，该数据集从 2013 年 5 月 5 日的第一分钟到 2013 年 5 月 11 日的最后一分钟不等。其中包括 13,586 辆活跃出租车的行程，周日的最低请求量为 382,​​779 次，而周五的最高请求量为 460,700 次。该算法从这些数据中抽取了一组请求，将乘客需求与可用车辆进行匹配，因此通常只需等待几分钟（如果使用 10 座车辆而不是 4 座车辆，则权重会略长）。

目前，Uber 和 Lyft 提供拼车服务，但市场最终的目标是无人驾驶汽车，这种汽车无需人类在车上接送乘客。如何有效分配现有的乘车需求，尤其是拼车需求，是衡量无人驾驶出租车队最终需求的一种方式。如果拼车可以用 2,000 辆 10 人座面包车实现，那么这比推出 13,000 辆无人驾驶出租车要容易得多。

当然，纽约人已经拥有一支高容量的车队，这些车队在一条几乎直线的路线上为不同的人提供许多站点。但是，嘿，公交车并不像自动驾驶汽车那么性感。

观看下面的模拟：