人工智能测谎仪可以这样判断你是否在撒谎

人工智能无处不在——它可以判断 Yelp 等网站上的食物照片中含有什么，可以帮助研究人员加快 MRI 扫描速度，甚至可以从某人的声音中寻找抑郁的迹象。但您可能还没有考虑过还有一种用途：测谎。

这个想法——人工智能谎言嗅探器——之所以成为新闻，是因为欧洲的边境安全项目 iBorderCtrl，该项目涉及专注于“欺骗检测”的技术。该计划包括两个步骤，谎言检测部分在家里进行。据欧盟委员会称，该协议从预筛查开始，旅行者“使用网络摄像头回答计算机动画边防警卫的问题，这些问题根据旅行者的性别、种族和语言进行个性化设置。这种独特的“欺骗检测”方法会分析旅行者的微表情，以确定受访者是否在撒谎。”

这听起来像科幻小说，当然，它也让人想起测谎仪测试的麻烦历史。但这样的人工智能系统是可能的。问题是：它有多准确？

密歇根大学计算机科学与工程学教授 Rada Mihalcea 从事欺骗检测研究已有大约十年。以下是他们构建 AI 欺骗检测器的过程以及其工作原理。

从事人工智能和机器学习的研究人员首先需要的是数据。就 Mihalcea 所做的工作而言，他们从实际法庭案件的视频开始。例如，被告在被判有罪的审判中发言可以提供欺骗的例子；他们还使用证人的证词作为真实或虚假陈述的例子。（当然，机器学习算法的好坏取决于输入的数据，重要的是要记住，被判有罪的人实际上可能是无辜的。）

他们总共使用了 121 个视频片段和相应的文字记录——其中大约一半是虚假陈述，一半是真实陈述。他们利用这些数据构建了机器学习分类器，最终准确率达到 60% 到 75%。

系统注意到了什么？“代词的使用——说谎的人往往较少使用‘我’或‘我们’等词，或指代他们自己的词，”米哈尔恰解释道。“相反，说谎的人会更多地使用‘你’、‘你的’、‘他’、‘他们’和‘她’。”

这不是唯一的语言信号：说谎的人会使用“更强烈的词语”来“反映确定性”，她说。这类词语的例子有“绝对”和“非常”，而有趣的是，说真话的人更有可能含糊其辞，使用“也许”或“很可能”等词语。

“我认为，撒谎的人会试图弥补他们​​所撒的谎言，”她说，“所以他们试图让自己显得更有信心。”

至于手势，她指出，撒谎的人更有可能直视提问者的眼睛。他们做手势时也倾向于用双手，而不是只用一只手——她怀疑这也是为了说服别人。（当然，这些都是她描述的模式：如果有人说话时看着你的眼睛并用双手做手势，这并不意味着他们在撒谎。）

这些都是研究人员为 AI 提供示例以供其使用和学习后，AI 可以开始注意到的令人着迷的小数据点。但 Mihalcea 承认，她的工作“并不完美”。“作为一名研究人员，我们很高兴能够达到 75% 的准确率。”但从另一个角度来看，错误率为四分之一。“我认为它还不能用于实践，因为错误率高达 25%。”

最终，她认为这样的技术可以为人类提供帮助——例如，它可以表明它注意到了演讲者陈述中的一些“不寻常”之处，然后也许可以让人类“进一步探究”。这实际上是人工智能的一个常见用例：增强人类能力的技术。