IBM 的 Watson 为我制作了烤肉串

您可能听说过 Watson，这是 IBM 的超级智能超级计算机，不久前它在Jeopardy! 节目中一鸣惊人。事实证明，它厨艺也不错。

在西南偏南音乐节上，IBM 设置了一辆食品卡车，配备了来自烹饪教育学院的厨师，他们每天都会烹制由机器构思的（奇怪、不可思议、出奇美味的）菜肴。

背景是这样的。大约两年来，IBM 一直在研究如何将 Watson 的数据驱动计算应用到更具创造性的领域——与游戏节目不同，这类领域没有唯一正确答案。第一个实验是在厨房里进行的。通过挖掘免费在线食谱数据库（以及专业厨师和分子教科书的食谱），并估计哪些成分可以组合成一道令人愉悦的菜肴，Watson 一直在创造意想不到的烹饪作品。Watson 缩小了无数种可能性——真的，无数种——并根据假定的美味和新颖性进行排序。

通过上传并按食物种类、产地和美味程度进行整理的数据，该公司设计了一款应用程序，可以对什么是美味佳肴做出合理的决策。

试用该应用程序的人首先要选择一种食材；在 IBM Watson 集团研究员 Patrick Wagstrom 的演示中，我选择了培根。（因为我在奥斯汀，我一直在走路，而且很想吃油腻的东西。）之后，我选择了一个地区，选择了一些受其他国家影响的英国食物。Watson 列出了一份它可以在这些限制下制作的潜在菜肴清单——它似乎是某种米其林星级的汤品制作者——我选择了乳蛋饼。经过一秒钟的数字运算，它向我展示了它计划使用的食材清单。（Wagstrom 承认它在这一部分出了几次问题，忘记了面团等。）经过几次调整后，我得到了一份听起来不错的乳蛋饼食谱，用孔泰奶酪制作。

好吧，“食谱”可能有点牵强。有一种选择是，沃森可以计算出一些关于如何烹饪乳蛋饼的模糊想法（“烹饪黄油”、“添加奶酪”），但你不会觉得这些想法是真理。相反，沃森将烹饪变成了一场人工智能的Chopped游戏，给你配料，让你根据口味混合、组合和重新混合。“沃森没有嘴巴，”瓦格斯特罗姆说。

不过，如果你有几位才华横溢的厨师，那么这可能会激发出灵感。在奥斯汀的餐车上，ICE 厨师 Michael Laiskonis（一位受过培训的糕点厨师）让 Watson 选择一道越南主题的烤肉串，其中包括苹果，这是 IBM 的一项在线调查的结果。苹果并不是典型的烤肉串配料——草莓也不是，它也包含在食谱中——但结果是微甜的，与一点碎猪肉搭配在一起，出乎意料地美味。

莱斯科尼与沃森合作已有两年了。“我与沃森的合作经历已经改变了我的创作方式，”他说。有一次，他告诉我，沃森点了一道用奶酪和五花肉制作的菜。结果还不错。

但是，瓦格斯特罗姆说，当你处理（字面意义上的） 1 千万亿种潜在食谱时，偶尔还是会出现小问题：“它偶尔可能会推荐柠檬汁和奶油。” 正在进行调整。

您可以阅读下面苹果烤肉串的食谱和说明，或者在 IBM 的网站上查看。