谷歌的新机器人管家接受了社交媒体和维基百科文章的训练

机器人管家长期以来一直是流行文化中描绘未来的必备元素，但梦想它们的存在比让它们成为现实要容易得多。然而，正如《连线》杂志和其他媒体本周早些时候报道的那样，研究人员至少距离助手机器人大军又近了一步——只是不要指望它们在相当长的一段时间内会在家里或办公室里出现。

谷歌最近展示了其与 Everyday Robots 合作的最新项目之一，Everyday Robots 是一家来自 Alphabet Inc. X 部门的公司，负责研究计算农业和大气水收集等“登月”项目。Everyday Robots 的助手基于与最近一波热门聊天机器人（如 OpenAI 的 GPT-3 文本生成器）类似的技术，利用谷歌先进的 Pathways 语言模型 (PaLM) 系统，使用从互联网和人类互动中收集的大量语音数据来解析用户输入。然后，它使用名为 SayCan 的补充系统决定对它最有意义的适当响应操作。

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例如，一位谷歌研究科学家在连接到 Everyday Robots 的单臂机器人的笔记本电脑上输入了“我饿了”，这个机器人看上去有点像一个大型停车计费表。然后，机器人考虑了这个说法，自己滚向附近的柜台，然后带着一袋薯片回来——值得注意的是，这个选定的解决方案不是预先编程的，而是基于从书籍、社交媒体、维基百科文章和其他语言密集型在线资源构建的大量对话数据库做出的决定。

虽然该系统仍然需要人工训练来学习输入命令的各种物理“解决方案”——其他例子包括用海绵清理溢出的液体和打开抽屉取回物品——但人工智能能够确定哪种反应适用于细微的人机交互，这是机器人技术在更精简、更准确、更实用方面向前迈出的一大步。

当然，这些系统并非完美无缺。基于互联网来源的语言建模（这并不奇怪）经常会产生种族主义、不准确或误导性的结果。虽然 Everyday Robots 的新原型不太可能因其拿零食或洗碗的解决方案而冒犯用户，但这些固有问题需要仔细关注和修改，以确保机器人的未来尽可能好……当然，无论何时出现。“我们还需要一段时间才能真正牢牢掌握直接的商业影响，”谷歌机器人研究高级总监 Vincent Vanhoucke 最近承认。所以，现在，你必须自己从柜子里拿出那些芯片。