您应该留意的 5 种皮肤癌护理工具

臭氧就像地球的天然防晒霜，保护生物免受太阳强烈紫外线的伤害。但这种防晒霜正在耗尽。温室气体正在使臭氧层变薄，我们的皮肤开始付出代价。根据世界卫生组织的数据，臭氧水平每减少 10%，就会导致 30 万例非黑色素瘤和 4,500 例皮肤癌病例。

由于皮肤癌是美国最常见的癌症，美国预防服务工作组 (USPSTF) 本月早些时候更新了其筛查建议，强调人们需要尽早检查痣和其他斑点，以发现潜在的肿瘤。

皮肤癌发现得越快，治愈的机会就越大。皮肤癌研究的最新技术进步正在改变医生和患者治疗这种致命疾病的方式。以下是五种值得关注的技术工具。

治疗性皮肤癌疫苗

随着多家公司开始试验癌症疫苗，默克公司和 Moderna 公司将重点放在黑色素瘤上。他们上周公布的 II 期临床试验结果显示，当疫苗与免疫疗法 Keytruda 结合使用时，死亡或黑色素瘤复发的风险降低了 44%。此外，约 79% 的接种疫苗和免疫疗法的患者在 18 个月内没有患上癌症，而仅接受免疫疗法的患者这一比例为 62%。默克公司高级副总裁 Eric Rubin 在一封电子邮件中写道，这些数据表明，这些公司有足够的希望在今年启动辅助黑色素瘤的 3 期试验，并可能迫使他们迅速将疫苗扩展到其他肿瘤类型，包括非小细胞肺癌。

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该疫苗并非预防性治疗，而是在黑色素瘤患者康复早期注射。研究人员从活检样本中提取肿瘤样本，并确定哪些蛋白质最有可能被人体免疫系统识别。然后，他们使用一定数量的这些异常基因制作个性化的 mRNA 疫苗（改编自 Moderna 的新冠疫苗背后的技术），以增强个体的适应性免疫力。大西洋健康系统肿瘤服务线的医疗总监 Eric Whitman 表示，如果其余试验按计划进行，该疫苗最早可在 2025 年或 2026 年初上市。

基因测试和个人风险评分

精准预防是指医生使用多种工具来确定一个人的癌症风险，并利用评估结果来制定个性化治疗和降低风险的策略。田纳西州莎拉坎农研究所黑色素瘤和皮肤癌研究主任梅雷迪斯麦基恩说，高风险人群（比如有皮肤癌病史的人）可能需要更频繁的筛查和额外的身体影像学检查，而不是遵循每年一次的皮肤检查等标准指南。另一方面，风险极低的人可能会被鼓励学习如何在家中进行自我检查。麦基恩补充说，“对患者进行分层并真正帮助他们尽最大努力预防另一次黑色素瘤或皮肤癌 [病例]”确实很有帮助。

基因测试也可用于识别易患皮肤癌的人。 《癌症研究通讯》杂志 2022 年的一项研究 发现，被告知携带MC1R突变（黑色素瘤风险更高）的人会更加努力地保护自己免受阳光照射并定期进行皮肤检查。一些医生甚至使用人工智能技术根据皮肤病变和痣的照片为个人提供个性化的风险评分。

黑色素瘤贴纸

Dermtech SmartSticker 是检查可疑痣是否患有黑色素瘤的简单方法。皮肤科医生将四个皮肤贴片放在潜在肿瘤上不到五秒钟，然后将样本送到加利福尼亚州圣地亚哥的 Dermtech 实验室。然后实验室检测癌细胞的 DNA。如果结果呈阳性，皮肤科医生将进行活检。如果没有，可以避免这个痛苦的步骤，医生只需继续临床监测患者即可。

“这是一项非常好的测试。如果结果为阴性，那么痣不是黑色素瘤的可靠性超过 99%，”德克萨斯州韦斯特莱克皮肤病学和美容外科的皮肤科医生 Emily Wood 说。她补充说，她的诊所的患者更喜欢贴片而不是活检，因为它们无痛、经济高效且快速。“我们将尽早发现黑色素瘤，从而挽救生命。我认为这将对患者产生长期的巨大影响。”虽然研究仍在进行中，但有研究表明，该工具可以扩展到检测非黑色素瘤皮肤癌。

人工智能应用

医学研究人员目前正在训练计算机识别与皮肤癌相关的模式和非典型特征。普罗维登斯圣约翰健康中心的外科肿瘤学家 Trevan Fischer 说：“人工智能比肉眼能发现更多细微的变化。”人工智能深度学习的高准确度可以帮助医生确定痣是否是恶性的，是否值得进行活检——从而避免患者不必要的不​​适。

人工智能的美妙之处在于，只需按几个按钮，你就可以在家里进行全面的皮肤检查。流行的智能手机应用程序（如 MoleMapper）允许用户上传图片，并对其进行分析以查找潜在的皮肤病变。它们还允许你存储照片以向医生展示，并跟踪你的痣的任何变化。（伍德警告说，智能手机应用程序并不能取代医生的面对面皮肤检查。）

虽然这些应用程序很有用，但总有改进的空间。例如，当痣的视图有阴影、模糊、毛发或图像旋转时，人工智能的准确性会下降。还有研究表明，人工智能数据库缺少深色皮肤类型的图像，这些图像可以教会系统更好地检测有色人种的皮肤癌。伍德说，无论如何，这些应用程序可以鼓励人们提交可疑痣的照片，并尽早与医生进行对话。

毫米波成像

机场安检扫描仪中使用的技术正在改进，用于检测皮肤肿瘤。毫米波成像是一种非侵入性方法，也是活检的低成本替代方法，其工作原理是扫描人的皮肤，以检测与疾病或紊乱相关的任何生化和分子变化。在观察良性和癌性痣时，无线电波的反射不同。

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虽然该方法尚未用于临床实践，但有证据支持这一概念的证明。2017 年IEEE 生物医学工程学报上的一项研究 回顾健康皮肤的扫描结果和两种常见皮肤癌（鳞状细胞癌和基底细胞癌）的扫描结果，发现存在相当大的差异。研究作者可以看到水分子、葡萄糖浓度和蛋白质水平的详细变化。同一期刊 2018 年的一项研究使用超高分辨率毫米波成像来识别早期皮肤癌。最近，该诊断工具在 136 名疑似患有皮肤癌的人身上进行了研究。最终，它在 71 名患者身上发现了各种类型皮肤癌的恶性肿瘤，使该技术具有“很高的诊断准确性”。

大西洋健康系统的惠特曼说：“我们确实在尝试利用先进技术的各种不同方式来帮助我们诊断和治疗黑色素瘤等皮肤癌。”他强调，这些策略中的大多数在 10 年前都是不可想象的。他指出，利用数据改进现有的人工智能技术并创建新的个性化医疗模型“确实可以为人们及其生活带来改变。”