谷歌的新人工智能将展示衣服穿在不同体型上的效果

谷歌正在推出一款时尚相关的生成式人工智能，旨在让虚拟试衣更加逼真。该公司将其与电影《独领风骚》中雪儿的衣橱预览技术进行了比较。

这款新工具将首先在美国面向 Anthropologie、LOFT、H&M 和 Everlane 等品牌推出。可以使用此功能的产品将标有“试穿”按钮。谷歌表示，未来计划将此功能扩展到更多产品。

该工具实际上并不展示衣服穿在你身上的效果，而是让你有机会找到一个你认为能代表你外表的模特。要打造一款能够模仿真实衣服的悬垂、折叠、贴合、拉伸和起皱效果的工具，首先要拍摄一系列具有不同体型和尺寸的真实模特的照片。这样，购物者就可以选择具有特定肤色或体型的模特，看看这套衣服穿在模特身上的效果。生成式人工智能的核心是一种扩散技术，它将服装图像中的属性与另一个人的图像相结合。

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Google Shopping 高级研究员 Ira Kemelmacher-Shlizerman 在一篇博文中解释道：“扩散是逐渐向图像添加额外像素（或‘噪音’）直至无法识别的过程，然后完全去除噪音，直到原始图像以完美的质量重建。扩散过程中，我们不使用文本作为输入，而是使用一对图像……每张图像都被发送到自己的神经网络（U-net），并在称为‘交叉注意’的过程中相互共享信息，以生成输出：穿着服装的人的逼真图像。”

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该工具一经构建，便在 Google 的 Shopping Graph 上进行训练，该图谱包含来自网络零售商的约 350 亿件商品。研究人员在今年的 IEEE 计算机视觉和模式识别会议上发表了一篇描述该技术的论文。在论文中，研究人员还展示了他们的图像与几何扭曲和其他虚拟试穿工具等现有技术的比较情况。

当然，尽管它提供了一个很好的可视化效果，展示了衣服穿在与购物者相似或有帮助的模特身上的效果，但它并不能保证衣服穿起来很合身，而且只适用于上身服装。对于裤子和裙子，用户只能等待下一次迭代。

谷歌还将在其平台上推出一系列其他新的人工智能功能，包括地图、镜头、实验室等，以此拉开夏季的序幕。