美国宇航局希望利用人工智能研究不明空中现象

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美国宇航局委托的一份新独立研究报告建议利用美国宇航局的专业知识和公众信任以及人工智能来调查地球上的不明飞行现象 (UAP)。因此，美国宇航局局长比尔·尼尔森今天宣布任命美国宇航局 UAP 研究主任，负责制定和监督调查工作的实施。

美国宇航局科学任务理事会副局长尼古拉·福克斯在新闻稿中表示：“UAP 研究主任是 NASA 团队的关键补充，将为该机构和联邦政府提供领导、指导和运营协调，作为帮助识别看似无法识别的物体的渠道。”

尽管 NASA 官员多次重申，这项研究没有发现任何外星起源的证据，但他们承认，他们仍然“不知道”至少部分记录在案的 UAP 目击事件背后的解释。纳尔逊强调，该机构的目标是开始尽量减少公众对 UAP 事件的耻辱感，并开始将话题“从耸人听闻转向科学”。为了遵循这一策略，小组报告完全依赖非机密和开源的 UAP 数据，以确保所有调查结果都可以公开、自由地与公众分享。

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“我们不知道这些 UAP 是什么，但我们会找出答案的，”纳尔逊有一次说。“你肯定知道。”

根据今天的公开声明，研究小组还建议 NASA 利用其“开源资源、广泛的技术专长、数据分析技术、联邦和商业合作伙伴关系以及地球观测资产，以整理更好、更强大的数据集，以了解未来的 UAP”。

UAP 研究团队由来自不同学科的 16 位社区专家组成，于去年 6 月首次宣布成立，并于 10 月开始开展研究。2023 年 5 月，研究团队的代表对可用的 UAP 数据不完整表示失望。

“目前有关 UAP 的数据收集工作缺乏系统性，分散在各个机构，通常使用未经校准的科学数据收集仪器，”研究主席、天体物理学家兼非营利科学组织西蒙斯基金会主席戴维·斯佩格尔 (David Spergel) 当时表示。“仅凭现有数据和目击者报告不足以提供有关每个 UAP 事件的性质和起源的确凿证据。”

今天的报告指出，尽管人工智能和机器学习工具已成为识别海量数据集中罕见事件和异常值的“必不可少的工具”，但“UAP 分析更多地受到数据质量的限制，而不是技术可用性的限制。”在审查了神经网络在天文学、粒子物理学和其他科学领域的应用后，专家组确定，同样的技术可以适用于 UAP 研究——但前提是数据集的质量得到改善和规范化。鼓励制定严格的数据收集标准和方法对于确保可靠的、基于证据的 UAP 分析至关重要。

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尽管没有证据表明外星智慧生物是记录在案的 UAP 目击事件的背后推手，但纳尔逊在 NASA 的新闻发布会上问道：“我相信宇宙中存在生命吗？”“我个人的看法是，有的。”