计算机算法可以识别讽刺（这太酷了）

追求机器智能意味着我们必须想出一种双方都能理解的方式来与计算机沟通。但是，尽管计算机以直接的方式处理口头命令，但人类倾向于使用更复杂的言语形式，使用俚语或符号来传达想法。因此，以色列的一个研究小组开发了一种可以识别讽刺的机器算法。

SASI 是一种半监督式讽刺识别算法，可以以惊人的 77% 的准确率识别在线产品评论中的讽刺语句。为了创建这种算法，该团队扫描了 66,000 条 Amazon.com 产品评论，并由三名不同的人工注释员对句子进行讽刺标记。然后，该团队确定了评论中出现的某些讽刺模式，并创建了一种分类算法，将每句话归入讽刺类别。

随后，算法使用来自评论集的 80 句种子句子进行训练。这些带注释的句子帮助算法了解哪些词语和模式可以区分讽刺性言论——那些意思与字面意思相反的言论，或者传达与字面意思不一致的情绪的言论。

然后，他们让算法在一组评估数据集上自由发挥。模式评估效率得分准确率为 81%，而模式识别/讽刺分类算法的整体准确率为 77%。对于计算机首次尝试解读人类幽默感而言，这个成绩还不错。

这不仅仅是为了让你的 Roomba 在你对它说笑话很烂时能理解。能够识别讽刺性言论的计算机程序可以生成更好的个性化内容，并通过不将标题为“保留收据”的产品评论误认为是合理的在线购物建议来向人类用户提供更好的推荐。它还可以使那些在网上搜索公众对产品或想法的看法挖掘系统受益。

[希伯来大学，来自 Slashdot]