PopSci 问答：如何通过 Facebook 追踪国际珠宝大盗

Manuel Cebrian 和他的团队刚刚赢得了标签挑战赛，这是一项由国务院赞助的比赛，目的是在 12 小时内在五个国家找到五名假珠宝窃贼。Crowdscanner 团队的人员中有一些是 DARPA 网络挑战赛的获胜者，网络挑战赛是一项奇怪的寻找全国各地放置的红气球的任务。与气球挑战赛一样，一些团队成员认为标签挑战赛是一项不可能完成的任务——从某种程度上来说，它可能是不可能完成的任务，因为没有人找到所有五名“嫌疑人”。但五人中三人还不错，尤其是考虑到任务的复杂性。

塞布瑞安是加州大学圣地亚哥分校的一名研究科学家，2009 年在麻省理工学院做博士后时，他所在的团队赢得了气球挑战赛。挑战的一部分在于从嘈杂的社交网络中筛选出有用的信息，以及建立一个值得信赖的情报提供者和搜索者网络。这次，团队负责人是阿布扎比马斯达尔学院计算机与信息科学系副教授兼主任伊亚德·拉万。塞布瑞安说，他是团队中唯一一位在美国的成员。

这些嫌疑人是华盛顿特区、纽约、伦敦、斯德哥尔摩和布拉迪斯拉发的雇佣演员。每位嫌疑人的面部照片于当地时间上午 8 点公布，参与者有 12 小时的时间追踪他们，仅使用照片和标签挑战网站上发布的每位嫌疑人的背景故事。例如，华盛顿特区的嫌疑人“Teresa Bay”被描述为咖啡瘾君子，因伪造星巴克礼品卡而被捕。她在一家星巴克被发现。

Cebrian 表示，尽管 Crowdscanner 团队在欧洲的覆盖范围很广，但他们还是无法在伦敦或斯德哥尔摩找到嫌疑人，但当竞争对手转移到美国时，情况就好多了

Tag Challenge 团队领导上周末通过 Twitter 宣布了团队获胜的消息，但尚未公布任何其他细节。Cebrian 表示，他仍在等待数据，以便开始拼凑整个过程，以及哪些方法比其他方法更有效。同时，他与 PopSci 分享了一些关于发生的事情的见解。

PopSci：您是如何参与到这个事情的？
Manuel Cebrian：我研究网络科学，我们也称之为计算信息科学——研究信息如何大规模传播，尤其是在国际范围内。我们几乎从来没有机会收集这类信息。人们经常谈论社交网络，但从科学的角度来看，我们才刚刚开始研究它们。我们没有关于他们如何组织、如何招募的数据。

气球挑战赛和这项比赛不仅是竞争和获胜的绝佳场所——我们分享奖金，我们不会从中赚取任何钱——而且我们收集了大量数据，所以这是一个非常独特的机会。它帮助我们科学家真正了解阿拉伯之春和占领抗议等事件。我们收集这些数据的唯一方法就是参加这些挑战赛。

PopSci：问题是它不一定是由有机驱动的，而是由竞争驱动的吗？
MC：品牌的传播，或者某种行为，确实不是竞争性的。你要么喜欢这个品牌，要么不喜欢。但即使是品牌，也存在竞争的场景——比如耐克和锐步可能会竞争推出某种运动鞋。当你买了一双运动鞋时，你没有钱买另一双，所以谁先找到你，谁就能赢得大奖。这正是这场竞争所发生的事情。

PopSci：那么您做了什么来建立 Team Crowdscanner？
MC：我们保留了 2009 年气球挑战赛的奖励结构，但将其简化了一点，这样人们就可以通过找到嫌疑人或招募找到嫌疑人的人来赚钱。我们现在还得确定如何分配奖金。我们的想法是，找到嫌疑人可获得 500 美元，招募找到嫌疑人的人可获得 100 美元。我们还会为传播消息支付一些钱。如果你只是传播消息，而你招募的人没有找到他们，你仍然可以为前 2,000 人中的每个人赚取 1 美元。

目标是启动它，达到我们科学家所说的临界点。

我们从两个层面寻找目标人群。我们尝试瞄准主流媒体网站——我们与记者交谈，试图发表一些文章，希望事情能以某种方式传播开来。有人可能会读到你的推文，并将其发送给 10 或 20 个朋友。然后我们自己传播它；我们在 Facebook 上有几百个朋友等等。所以我们可以在两个层面收集数据。我们可以看到记者、主流媒体网站和我们这样的普通人相比有多成功。

主流媒体网站总是更有效；问题是效率有多高。我们认为，在这场竞争中，主流媒体网站至少比个人高效 100 倍——高效 100 到 1,000 倍。

PopSci：人们是如何注册的？
MC：每当您点击[我们的网站]时，您都会获得该招聘 ID 的唯一标识符。如果您在《纽约时报》上看到它，我们知道您是在《纽约时报》上发现它的。如果您从我这里读到它，您知道它来自 Manuel。您可以通过 Twitter、Facebook、电子邮件加入……我们只是跟踪信息传播的独特方式。

然后，如果你看到了其中一名嫌疑人，你可以回到我们的网站，使用你的登录名上传照片。我们甚至部署了一个 Android 应用程序，你可以拍照，然后立即将其上传到我们的网站。

PopSci：这一切是什么时候开始的？您是如何覆盖所有不同时区的？
MC：团队负责人和开发人员驻扎在阿拉伯联合酋长国的阿布扎比​​。对于他们来说，上午 10 点就开始了。我们在英国的南安普顿大学有一些人，而我在加利福尼亚，所以我们很好地覆盖了所有时区。这似乎微不足道，但你需要有人在不同时区工作。如果对方真的很累，而且对他们来说已经是凌晨 3 点，我仍然精力充沛，我可以核实人们提交的内容。

PopSci：你花了多长时间找到三名嫌疑人？
MC：好吧，我们已经放弃了布拉迪斯拉发。那里的互联网普及率不高，大多数人甚至不会说英语，所以我们放弃了。但三个小时后，布拉迪斯拉发一所大学的计算机科学家通过 Slashdot 听说了我们的团队，他看到了其中一名嫌疑人并给我们发了一张照片。

我们很惊讶能在这么短的时间内找到布拉迪斯拉发的第一个人。他没有躲藏，但也没有公开做出荒唐的事情。他表现得像个正常人。

然后大约在纽约时间下午 1 点，我们在中央车站发现了嫌疑人。那是一名哈佛大学的研究生，他通过一些邮件列表发现了我们。所以，社交网络在那个案件中再次发挥了很好的作用。

在华盛顿特区，直到晚上 7:20 才有动静。其中一名嫌疑人躲在乔治华盛顿大学附近的星巴克咖啡店里。这真是太不可思议了：提交位置的人是 I​​EEE 计算机学会候任主席 David Alan Grier 教授。他是一位非常知名的计算机科学家——就好像巴拉克·奥巴马找到了这个人一样。他写信给我们说他是众包专家，并通过邮件列表了解了我们。他下班回家的路上想，“如果我随便看看几个咖啡馆会怎么样？”嫌疑人就在那里。对我们来说，这就像一部电影！真的难以置信。

PopSci：您如何确定向所有参与者付款？
MC：奖励的目的是最大限度地支付帮助过我们的人的报酬。但我们并没有找到所有嫌疑人。这些钱应该主要给拍照的人，然后是招募他们的人，还有传播消息的人。

与此同时，我们一直在收集各种信息——我们团队的每一次提及，我们都在追踪。这需要一些精细的分析才能确定我们需要向每个人支付多少钱。对于传播者来说，这更难。

PopSci：这次比赛有什么让您感到惊讶的？您学到了什么？**
MC：我们认为这是不可能的。我们真的认为这超出了社交网络所能实现的范围。所以这为社交媒体的能力设定了新的限制。如果说气球挑战是之前的记录，那么这绝对是新的记录。

但你知道，五分之三是一个有趣的数字。这意味着这不是一件小事。如果是五分之五，也许事情会变得更容易。对我来说，这意味着我们需要非常小心，看看我们赋予社交网络多大的力量。我们找不到这五个人；我们费了好大劲才找到三个。那么社交网络能做一些不可思议的事情吗？是的。它们能做你想让它们做的一切吗？绝对不是。社交网络不是灵丹妙药；我们需要了解它的极限。

我们将研究数据，找出为什么我们没有找到在伦敦和斯德哥尔摩的人——我们想要一份嫌疑人的行程，以便将其与我们的数据进行比较，等等。我们想创建一个模型来说明这一过程是如何展开的，并找出我们是幸运还是不幸。在我们获得这种理解之前，我们不知道我们是真的幸运，三次已经很多了，还是我们真的很不幸，错过了在伦敦和斯德哥尔摩的人一个小时，或者错过了一名新兵。我们真的很高兴能得到完整的画面。