我们的网络视频揭露的信息比我们意识到的还要多，甚至可能比我们想要的还要多

随着我们上传到互联网的视频越来越多（仅 YouTube 上每秒就有一小时的新视频），专家们正在寻找挖掘这些视频的新方法。例如，诺基亚研究中心的 Igor Curcio 领导的一个团队开发了一种算法，可以将音乐会观众的手机镜头拼接成一部同步的多角度影片。这个概念相对简单：音轨作为同步镜头的指南，软件会选择最佳镜头。Curcio 还没有真正的商业模式（大多数音乐会都禁止拍照），但让人们能够识别并连贯地连接多个视频中的共同元素仍然是朝着重要目标迈出的一步。

例如，巡逻美墨边境的无人机和城市中的安全摄像头已经记录了比人类观察员所能查看的更多的镜头。如果一个机构可以依靠计算机自行跟踪个人、团体和事件，那么特工们就可以更多地使用情报——当然，更明智地使用情报。

这种新功能将推动对更多原始数据的需求。美国国家情报总监监督的情报高级研究计划活动局 (IARPA) 已启动两个项目，可能有助于分析师利用 YouTube、Vimeo 和其他来源的民用视频。Finder 计划的研究人员正在研究如何仅根据图像本身来确定视频的拍摄地点和时间。这已经够难了。但 IARPA 的 Aladdin 研究人员正在研究一项更具挑战性的任务：如何搜索“感兴趣的特定事件”。如果他们成功了，分析师可以输入一个名称、简单的文字描述或他们要寻找的几个样本视频 - 比如“五个背着背包的人站在一辆皮卡车旁边” - 然后返回与查询匹配的任意数量的剪辑。

除了分类之外，更大的障碍是找到不仅仅是一个事件或一组物体，而是单个物体：失踪的孩子、放错地方的钱包、人群中的自杀式炸弹袭击者。“对于某些类别的物体，如面部、人——某种程度上是车辆——技术已经成熟，”为美国各政府机构进行研究的 SRI International 视觉和学习系统技术总监 Harpreet Sawhney 说。“但要在从无数角度拍摄的任意视频中识别它们——这仍然是一个难题。”

IARPA 的系统可能是发现潜在炸弹袭击者的第一步，因为他会在婚礼祝酒会、生日晚宴或车尾野餐会的背景中移动。但是，当政府将我们在网上发布的视频用作情报资源时，它最终可能会摧毁这个已经过度互联的世界所剩无几的隐私。这是我们所有人都面临的选择。通过将视频保密，我们将其意义限制在我们亲眼所见的范围内。但是，如果将其公开，有人就会发现我们没有意识到自己正在拍摄的东西。