科技如何让每个人都成为优秀的摄影师

5 月底，《芝加哥太阳时报》解雇了所有摄影师。该报将转而使用新闻通讯社、自由撰稿人和手持 iPhone 的记者。这不是传统媒体第一次求助于未经培训的摄影记者——想想 NBC 在波士顿马拉松爆炸案后发布的 Instagram 照片或 CNN 的 iReport——但这是任何媒体第一次制定这样的政策。

正如人们所料，《太阳时报》的决定遭到了批评。有人称其“目光短浅”且“愚蠢”。甚至在 Tumblr 上也有人将《太阳时报》与仍以照片为主要报道对象的《芝加哥论坛报》进行了正面比较。但这一变化确实有其逻辑。首先，它成本低廉。而且，从理论上讲，通过利用新闻事件中现有的摄像机，它将使《太阳时报》的报道范围更广。

然而，要让这一策略奏效，照相手机技术需要以目前尚未实现的方式提供支持。过去几年，照相手机有了显著的改进——诺基亚 PureView 传感器拥有 4100 万像素，HTC 最新的传感器像素更大，可以捕捉更多光线——但它们仍存在一个很大的缺陷：镜头不够用。

大约一年前，工程师们开始解决这个问题，将蜂窝无线电放在相机内，而不是试图将相机塞进手机里。1630 万像素的三星 Galaxy 相机配有 4G 无线电和 21 倍变焦镜头。而较新的 2030 万像素 Galaxy NX 配有可更换镜头卡口。索尼 QX100 是该系列的最新产品，也是最极端的例子。该设备仅配有镜头、传感器和图像处理器，用户可将智能手机作为取景器。

编辑们需要能够挑选最佳图片的软件，而不仅仅是挑选在正确时间、正确地点拍摄的图片。联网摄像头可能会提高众包图片的整体质量，但对于负责筛选图片的编辑来说，它们的作用不大。目前的服务只能提供暂时的解决方案。借助赫尔辛基软件初创公司 Scoopshot，出版商可以向该服务网络的 30 多万移动用户发送照片任务。NBC 于 8 月收购的 Stringwire 允许视频制作者向在感兴趣的事件附近发过推文的任何人请求上传链接。但为了确保质量，编辑们需要能够自动挑选最佳图片的软件，而不仅仅是挑选在正确时间、正确地点拍摄的图片。这种计算机视觉技术已经小规模存在。Google+ 的最新更新会分析图片组的模糊度、美观度、地标和曝光度，以挑选出最值得分享的图片。《太阳时报》要从这种机器视觉技术中获益，软件需要处理来自多个来源的大量图片。假以时日，这些碎片可能会拼凑在一起，证明《太阳时报》的决定并不愚蠢——它只是有点超前了。

本文最初刊登于《大众科学》杂志 2013 年 11 月刊。