人人享有认知计算：IBM 发布 Watson 军团

沃森已死。IBM 的这台赢得《危险边缘》的计算机，其计算功能位于一个定制的服务器群中，服务器群的大小与主卧室相当，如今已不复存在。

但沃森有后代。他们也被称为沃森，而且数量众多。其中一些沃森长大后会成为医学专家。其他沃森将成为健康和保健教练，激励人们成为更好的人。还有一些沃森将努力成为最优秀、最细心的私人购物者。这些最后的沃森不会理解你内心正在召唤的悲伤长号声。但只要解释一下，他们一定能理解。

也许我应该解释一下。

IBM 今天宣布，它已向开发人员开放了 Watson，包括访问 API（即应用程序编程接口）和将其认知计算整合到现有软件中的工具。Watson 在 2011 年的电视上所做的，凭借其广博的知识和快速反应时间击败了两位智力竞赛节目冠军，以及它为癌症研究人员所做的，扫描整个医疗记录和期刊论文档案，真正阅读和理解文本，而不是简单地根据关键词收集摘录，现在它可以为任何愿意购买访问权限的人做这些事情。

到目前为止，IBM 提供的基于 API 的应用程序示例从业务角度比从技术角度更有趣。Welltok 的 CafeWell Concierge 应用程序将创建个性化的“智能健康行程”，帮助用户管理特定状况，并为良好的饮食、锻炼和其他行为提供奖励。Fluid Retail 的 Fluid Expert Personal Shopper 将充当在线销售助理，通过文字和语音与客户互动。该应用程序可以有效地与客户聊天，了解他或她要去哪里，计划进行哪些活动，然后调出相关产品、评论和建议。与 WellTok 的教练一样，Fluid 的购物者正在了解它所服务的特定人员，并在过程中应用这些知识。

不过，更令人兴奋的是这些应用程序为何能够实现。Watson 的学习方式并不像机器那样，在严格定义的规则和界面内收集和复述数据。例如，它不需要你填写问卷，然后自己浏览搜索结果。你跟它说话——大声说出来，或者通过文字——它会建立逻辑联系，得出结论，并以人类使用的对话语言呈现这些结论。

这种方法被称为认知计算，听起来可能又是一个用来吹嘘所谓智能软件的流行术语。但 Watson 是货真价实的：可以学习的软件。“我根本不给它编程，”IBM Watson 副总裁 John Gordon 说。“我给它输入信息，给它练习测试，给它打分。Watson 自己就能找到如何从错误中学习的方法。”

Gordon 将 Watson 的训练过程比作帮助孩子做作业。他没有深入研究代码来升级和提高系统理解和与人互动的能力，而是给它数据，有时还会讨论这些数据，这样 Watson 就会变得更好。这种与人相似的学习能力既适用于它的语言和交互算法，也适用于它的书本知识——它可以吸收大约 100 万本书的内容。

从总体上讲，这与程序员开发赢得《危险边缘》的 Watson 版本的方式没有什么不同，当时它与特定的、房间大小的硬件捆绑在一起。但如今的 Watson 位于一个可在线访问的 IBM Power 服务器中——Gordon 说，它大约有三个披萨盒那么大——并且可以同时与多个用户互动，而不是一个。现在，该系统的大部分计算都在云端进行，根据接入云端的应用程序，帮助您在 TheNorthFace.com（Fluid 宣布的唯一合作伙伴）购物的 Watson，或者告诉您如何应对慢性病的 Watson，将与帮助其他人的所有其他 Watson 有本质上的不同。这就是《危险边缘》冠军 Watson 消亡的原因。它的后代——拥有自己独特且不断发展的知识库的 Watson 大军——将永存。它更接近于一种新型智能计算机，而不是单一平台。

回答这个明显的机器人恐惧症问题：“我们并没有一个超级沃森，它知道每台计算机输入的所有信息，”戈登说。这些沃森个体以及它们收集的数据（其中大部分都是非常私人的数据）将如何处理，取决于开发人员。在某些情况下，IBM 会向合作伙伴征求反馈意见，以帮助训练其核心交互算法。因此，人类与沃森打交道的次数越多，它的本地化迭代肯定会变得越智能，它的认知功能也可能会变得更好。

IBM 不会推测它希望从使用 Watson 的开发人员那里看到哪些颠覆性的能力。但无论你如何解读这条新闻，将其视为即将到来的奇点的另一个迹象，还是对犹豫不决的 North Face 客户来说的好消息，很明显认知计算并不只存在于此。在后 Watson API 时代，它无处不在。