中国警察正在使用面部识别太阳镜。该技术的工作原理如下。

面部识别技术不再是反乌托邦科幻电影或 CSI 式警匪剧中的噱头：它正以更普通的方式被使用。例如，你的脸可以解锁你的 iPhone X。或者，如果你乘坐捷蓝航空从波士顿飞往阿鲁巴或多米尼加共和国，你可以选择使用你的面部作为登机牌，该系统涉及美国海关和边境保护局的异地算法进行匹配。 《华尔街日报》周三报道称，现在，这项技术——将摄像头安装在太阳镜上——正在被中国警察在人群中使用。

除了眼镜之外，中国系统还配备了警察随身携带的联网移动设备，其中包含离线人脸数据，使系统能够快速运行。据《华尔街日报》报道，在某市的火车站，他们使用这种方法抓获了七名涉案人员，以及其他使用假身份旅行的人员。

以下是这类人工智能技术的一般工作原理——以及它的一个潜在缺陷。（此外，你知道，还有整个监控国家的事情。）

首先，寻找面孔。然后，匹配。

人工智能专家、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学系主任戴维·亚历山大·福赛斯 (David Alexander Forsyth) 表示，面部识别软件通常采用两步流程。第一步是找出图像中人脸的位置；系统会寻找图像中类似窗户的部分，其中也有人的面部，而不是现代生活中的其他东西，如停车标志和汽车。

第二步：它需要看看是否可以将这张脸与数据库中的任何人匹配。“事实证明，这是一个更难的问题，”与第一步相比，福赛斯说。“人们往往看起来彼此相似。”（至少对算法来说。）

Forsyth 表示，该系统并不像人类一样用肉眼观察图像，而是以数据的形式查看图像的表示，数据由数字组成。他指出：“这种表示必须强调使人们看起来与众不同的东西”，例如嘴唇、鼻子和眼睛等形状的细节。这种表示还需要确保它不受可能使其偏离的变量的影响，例如某人脸上的光线。然后，软件会检查该表示，看它是否与存档中的脸部相匹配。

“过去 10 年左右，分类器技术取得了惊人的进步和变化，”他补充道。“构建图像表示的过程已经变得极其复杂和非常有效。”

人工智能系统需要海量数据才能学会如何做好自己的工作，面部识别技术也不例外。“目前，我们所知道的最好的方法是拥有大量的面部照片，”以建立和训练这些系统，福赛斯解释道。算法需要学习关注哪些细微的细节才能准确地区分人。

错误匹配问题

但尽管这项技术非常先进，它仍然是一个困难的领域。“搞混的后果可能非常可怕，”他补充道。简而言之：它可能会出现误报，并认为它标记了某个感兴趣的人，但事实上并非如此。

中国使用这种技术的方式与 iPhone X 等设备使用的方式之间存在关键区别。在智能手机的情况下，你是故意将自己呈现给它，以便它能够解锁设备；这是一种低风险的互动。这是因为如果它无法识别你，你只需使用密码即可，而苹果表示，其他人用脸解锁的几率是百万分之一。毕竟，你的 iPhone 只需要了解你自己脸部的细节，它以三维形式来考虑这些细节。

但是，在机场或火车站等场所使用此类技术扫描人群中的众多面孔会带来独特的挑战，因为存在错误匹配问题——这种结果不仅会影响个人，还会影响可能因此延误的其他旅客。“实际使用它可能相当棘手，”福赛斯警告说。