阻止包裹盗窃可能只是亚马逊智能相机计划的开始

亚马逊最近收购了 Ring，该公司的突出产品是门铃，同时也是安全摄像头。Ring 将这些摄像头推销为一种让您的家更安全的方式，或者让您通过手机应用程序远程应门。但他们也将自己的产品定位为一种阻止包裹窃贼从您家门口偷走包裹的方法，他们称这个问题在 2015 年影响了美国 2300 万人。（所以你可以想象为什么亚马逊对这项技术感兴趣。）

这并不是亚马逊首次涉足该领域。去年 12 月，该公司收购了另一家安全摄像头公司 Blink，该公司生产的小型设备起价仅为 99 美元，使用 AA 电池供电。亚马逊已经推出了自己的电子眼 Cloud Cam。该摄像头的一个版本是这家商业巨头组建的 Amazon Key 系统的一部分：将室内 Cloud Cam 对准您的门并安装智能锁后，某些地区的 Prime 会员即使不在家，也可以允许包裹递送员打开门并将物品安全地放入室内。

很容易看出 Ring 如何帮助亚马逊增强他们有时已经在做的事情——拍摄留给客户的包裹的照片，他们说这样做“是为了帮助客户了解他们的包裹是否安全送达以及送到了哪里。”亚马逊可以从通过 Amazon Key 等服务收集的数据和 Ring 摄像头拍摄的视频中受益。

但 Forrester Research 首席分析师、长期关注亚马逊的 James McQuivey 表示，亚马逊收购这些安全摄像头公司以及自己的 Cloud Cam 可能不仅仅是为了防止包裹被盗。他指出，这一技术领域有可能比 Nest 学习型恒温器等产品更能建立起人们与智能家居设备之间的情感联系。

McQuivey 表示：“与数字家庭中的任何其他事物相比，这扇门一直都具有与客户建立更深层次、更高频率联系的潜力。这样想：你一直在使用它——你穿过这扇门——你非常关心穿过这扇门的人，而且你非常谨慎，以确保其他人不会穿过这扇门。”换句话说：如果人们相信亚马逊会保护好这个空间，那么亚马逊将受益匪浅。

注重安全并防止包裹被盗可能只是亚马逊可以给客户购买 Cloud Cam 等产品的一个具体理由。保护包裹不被盗“只是获得使用摄像头和门锁许可的一种好方法，”McQuivey 说。

下一步可能涉及人工智能，从摄像头收集的所有数据中学习。例如，与 Alexa 相连的摄像头可以注意到新面孔已经变成熟悉的面孔。“它能告诉我们关于我们自己的什么信息，”他想知道，“关于我们的安全、关于我们的幸福、关于我们生活中谁对我们重要？”（值得注意的是，亚马逊的 Cloud Cam 还不能进行面部识别——市场上的其他设备可以——但它仍然能够检测到它看到的人，而不仅仅是一般的动作。）

亚马逊面临着来自其他智能家居摄像头制造商的竞争，比如谷歌旗下的 Nest 和初创公司 Lighthouse。一般来说，这些类型的设备都以相同的方式工作：摄像头开箱即用，但您需要订阅才能使用需要云计算和存储能力的更高级功能。（例如，使用亚马逊的 Cloud Cam，您需要支付订阅服务费用才能获得人员警报，而不仅仅是更一般的运动警报。）

Nest 是亚马逊竞争对手谷歌旗下的一款安全摄像头，它提供一款名为 Nest Cam IQ 的摄像头，可以发出“人员警报”——换句话说，它仅使用设备的处理能力就可以区分人类和宠物等其他物体引起的动作。但是，通过订阅一项名为 Nest Aware 的基于云的服务，同一台摄像头可以识别熟悉的面孔，用户甚至可以在 Nest 应用程序中标记这些面孔，这样你就可以指示系统谁是谁。

还有 Lighthouse，这是一款新型家庭安全摄像头，其应用程序旨在理解自然问题——你可以让它在儿子在特定时间前不回家时提醒你，或者当它看到你孩子身边有新面孔时提醒你。它还可以进行人脸识别（需订阅服务），并包含一个 3D 传感器。该传感器使用红外光来确定房间内物体与它的距离，这与自动驾驶汽车感知周围环境的方式相同。

Nest、Lighthouse 和 Cloud Cam 的共同点在于，它们不仅是安全摄像头，还具有识别人脸或检测人的能力，这是计算机视觉的一种形式。最终，McQuivey 认为亚马逊在智能摄像头领域的举措与 Alexa 及其整体战略紧密相关。“计算机视觉将与智能相匹配，然后开始说，‘我已经了解了你的情况，’”他说，“‘现在我要利用我所学到的知识为你提供更好的助手。’”当然，还可能建议你可以在亚马逊上购买的产品。