人工智能将伦勃朗杰作转化为 5.6 TB 的数据

有什么比亲身欣赏一件独具匠心的艺术品更棒的呢？在智能手机或电脑屏幕上以 717,000,000,000 像素观看。

好吧，这可能不完全正确——但这确实是一种独特的体验，我们应该感谢最先进的技术。上周，阿姆斯特丹国立博物馆发布了一张由人工智能构建的伦勃朗《夜巡》超高分辨率图像。原作长近 15 英尺，高超过 12 英尺，自 20 世纪初以来一直在进行密集修复。

据说，17 世纪，阿姆斯特丹市民卫队委托伦勃朗为他们的总部创作一幅大型油画。这位荷兰肖像画家描绘了一幅城市市长和他的副官的场景，还有 32 个其他角色，包括一个盛装的年轻姑娘。这幅作品被认为是在 1642 年完成的，并于 1715 年被移到市政厅。那时伦勃朗早已去世。在没有他的指导下，新的经理决定做一些“编辑”来让这幅画符合他们的喜好：他们从每侧削掉一些部分（和主题）以适合并安装画布。

如今，艺术鉴赏家们很幸运，在这次盗版之前，该市委托了另一位当地画家为《夜巡》画了一幅较小的参考画。国立博物馆的修复科学家利用一种名为神经网络的人工智能，将复制品中缺失的元素缩放到原作中。另一组算法帮助他们匹配了伦勃朗标志性的光影风格，并将这幅作品“延伸”回了完整的形式。

在长达两年的修复过程中，专家们发现了这幅巨作中隐藏的其他秘密。成像和矿物扫描图描绘出了钙、铜、砷和铁的痕迹，揭露了伦勃朗最后润色中的一些草图和错误。他们还注意到一些因烟雾等环境因素而褪色的细节。

当修复工作于 2021 年 6 月终于完成时，团队并没有停下脚步。他们用一台 1 亿像素的高清摄像机扫描了这幅完成的画作，拍摄了 8,439 张照片，然后通过更多算法将这些照片电脑化、色彩校正和拼接起来。激光锐化的结果在国立博物馆的网站上分享，让观众可以以精细的分辨率放大每 0.0005 毫米的正方形。该机构表示，这是有史以来最大的艺术品数字图像，像素为 717,000,000,000，大小为 5.6 兆字节。

从视觉上看，这是公众能最接近《夜巡》的一次——但它也让策展人、历史学家和神经网络能够进一步分析伦勃朗的作品。现在让我们看看 NFT 创作者是否会将这项技术用于他们自己的虚拟画廊。