人工智能帮助破译猩猩独特的叫声

虽然科学家可能还没有破解抹香鲸的 ABC 或大象手势的含义，但动物交流方面的研究已经取得了很大进展。现在轮到猩猩了。通过结合传统的记录和人工智能 (AI) 分析，科学家确定了灵长类动物长鸣声中的三种不同类型的脉冲。根据 5 月 14 日发表在《PeerJ Life & Environment》杂志上的一项研究，它们的发声可能更加复杂。

红毛猩猩是一种主要分布在东南亚的类人猿。它们是最大的树栖哺乳动物，主要以昆虫和花为食。它们还以复杂的社会行为和交流方式而闻名。然而，与许多物种一样，了解它们声音的细微差别一直是一个挑战。

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“我们的研究旨在揭示猩猩长鸣声的复杂性，这种长鸣声在印度尼西亚茂密的热带雨林中对猩猩进行远距离交流起着至关重要的作用，”这项研究的共同作者、康奈尔大学灵长类动物学家温迪·厄布在一份声明中说道。“三年来，我们收集了数百条长鸣声录音，揭示了令人着迷的多种声音，”厄布说道。

它们的长鸣声是雄性发出的响亮而洪亮的声音。它们因个体而异，用于相距较远的动物之间的远距离交流。早期研究整理了一本脉搏类型词典。使用同一本词典，Erb 和她的团队试图确定他们可以描述多少种脉搏类型，哪些特征可以区分它们，并了解它们的等级。

使用这些传统方式录制的视频和音频源，Erb 和团队使用机器学习来细致分析 13 只猩猩的长叫声。他们希望确定猩猩叫声中存在的脉冲类型数量并评估其层次。

“通过结合监督和非监督分析方法，我们确定了三种不同的脉冲类型，人类和机器都能很好地区分它们，”Erb 说道。“虽然我们的研究代表着在理解猩猩交流方面迈出了重要一步，但仍有许多问题有待发现。猩猩可能拥有比我们描述的更广泛的声音类型，这凸显了它们发声系统的复杂性。”

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研究团队表示，这项研究凸显了动物界的发声有多么复杂，并指出脉冲不仅仅是随机噪音。它还展示了跨科学学科合作以及将传统研究方法与人工智能的进步相结合的力量。

埃尔布说：“我们希望我们的发现能够激发对不同物种声音复杂性的进一步探索，并为未来动物交流的发现铺平道路。”