谷歌新推出的人工智能可以玩 Atari 游戏，玩法和你一样好，甚至更好

谷歌 DeepMind 团队的研究人员开发出了一种人工智能，它的灵感大致来源于人类大脑的工作方式......它可以玩 49 款经典的 Atari 2600 游戏，包括《太空侵略者》和《Pong》。

在开始玩游戏之前，人工智能不需要知道游戏规则。相反，它具备两种基本能力。第一是记住和学习之前玩过的游戏的能力。第二是最大化得分的动机。有了这些能力，它就能弄清楚规则。随着时间的推移，它可以改进策略。人工智能的创造者今天在《自然》杂志上报告说，人工智能最终能够在 29 款 Atari 游戏中获得至少 75% 的得分，与专业的人类游戏测试员一样。

人工智能应该是一个概念验证——最终应该有可能建立一个能够学习解决各种问题的程序。DeepMind 创始人 Demis Hassabis 表示：“最终目标是制造智能的通用机器。（DeepMind 在被谷歌收购之前是一家由风险投资支持的初创公司。）我们距离实现这一目标还有几十年的时间，但我确实认为这是我们迈出的第一步。”

哈萨比斯想象，在不久的将来，像他的人工智能这样的软件可以进入一个应用程序，当你说“为我计划一次欧洲之旅”时，它知道如何回应。

他说：“你只要告诉它，它就会帮你预订所有你需要的航班和酒店。”他补充说，人工智能的部分功能可以应用到谷歌的搜索和翻译等产品中。

现在玩雅达利游戏的软件以后怎么能理解你对大陆之旅的渴望呢？这个想法是，人工智能的基础是灵活的，能够学习很多东西。事实上，它的结构有点让人想起人类的大脑，人类的大脑能够学习各种各样的任务。人工智能是一个人工神经网络，这意味着它由一堆连接组成，类似于脑细胞之间的连接。

人工神经网络从随机强度的连接开始。然而，当它发现哪些决策会导致更多点时，某些连接就会得到加强。与此同时，较少使用的连接会减弱。同样，当人们练习某些技能时，大脑中相应的连接也会得到加强。

接下来，为了将他们的研究提升到一个新的水平，哈萨比斯和他的同事计划改进人工智能，使其能够处理 90 年代的游戏，例如超级任天堂和早期的 PC 游戏。这意味着软件必须学会处理更复杂的图像、导航更大的景观并回忆地图。是的，这也意味着这个人工智能正在蚕食你的童年。我希望你能接受这一点。

“看到计算机发现你自己无法弄清楚的事情绝对很有趣。”

与此同时，与具有学习能力的人工智能合作充满了惊喜。例如，人工智能想出了一些人类创造者没有想到的策略。在 Breakout 中，它发现最好的技巧是让球位于 Breakout 积木后面。你可以在上面的视频中看到这一点。在 Seaquest 中，它发现可以通过让潜艇靠近水面来防止其氧气耗尽。

“起初，我们认为这是一件坏事，因为这样做会让它停止积累积分，但与此同时，它发现了我们从未知道的游戏特性，”另一位 DeepMind 工程师 Vlad Mnih 说道。“看到计算机发现你自己没有弄清楚的事情绝对很有趣。”