这款人工智能大脑扫描仪可以解释你的想法

德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发出了一种突破性的“语义解码器”，它利用人工智能将人类大脑语音活动的扫描结果转换成释义文本。尽管与源文本相比仍相对不精确，但这一发展代表着人工智能在辅助技术中向前迈出了一大步——而它的创造者已经警告说，如果不加以适当监管，人工智能可能会被滥用。

该团队的研究成果于周一首次发表在《自然神经科学》杂志上，详细介绍了一种新系统，该系统集成了类似于 OpenAI 的 GPT-4 和 Google Bard 的生成程序以及能够解释功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描的现有技术——一种监测血液流向大脑特定区域的设备。虽然之前的脑机接口 (BCI) 已显示出实现类似翻译能力的前景，但据报道，德克萨斯大学奥斯汀分校的版本是第一个不需要实际物理植入物或接线的非侵入式版本。

在这项研究中，研究人员要求三名测试对象在 fMRI 机器中总共花 16 个小时收听音频播客。同时，该团队通过分析 Reddit 评论和自传文本训练了一个 AI 模型来创建和解析语义特征。通过整合这两个数据集，AI 学习并匹配与受试者大脑扫描相关的单词和短语，以创建语义联系。

完成这一步后，受试者再次被要求躺在 fMRI 扫描仪中，聆听原始数据中没有的新音频。语义解码器随后通过扫描大脑活动将音频翻译成文本，甚至在受试者观看无声视频片段或在脑海中想象自己的故事时也能产生类似的结果。虽然人工智能的转录通常提供不合时宜或措辞不准确的答案，但整体输出仍然成功地解释了测试对象的内心独白。有时，它甚至准确地反映了音频的单词选择。正如《纽约时报》所解释的那样，结果表明，德克萨斯大学奥斯汀分校团队的人工智能解码器不仅捕捉到了词序，还捕捉到了实际的隐含含义。

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虽然仍处于早期阶段，但研究人员希望未来的改进版本可以为失去说话能力的人（如中风患者或 ALS 患者）提供强大的新通信工具。目前，fMRI 扫描仪是大型、不可移动的机器，仅限于医疗机构使用，但该团队希望研究如何利用功能性近红外光谱 (fNIRS) 来研究类似的系统如何工作。

然而，新的语义解码器有一个重要规定——受试者必须齐心协力、自觉地努力配合人工智能程序的目标，专注于他们的目标。简而言之，大脑越忙碌，转录的内容就越混乱。同样，解码器技术也只能一次对一个人进行训练。

尽管目前存在这些限制，但研究团队已经预见到了快速发展和滥用的可能性。“未来的发展可能会让解码器绕过这些[隐私]要求，”该团队在其研究中写道。“此外，即使解码器的预测在没有受试者合作的情况下不准确，它们也可能被故意曲解用于恶意目的……出于这些和其他不可预见的原因，提高对大脑解码技术风险的认识并制定保护每个人精神隐私的政策至关重要。”