Wolfram 联合创始人解释 Wolfram|Alpha 为何不需要消灭谷歌

PopSci 的 Grouse 最近评论了 Wolfram|Alpha。我猜这就是当你一周不理会你的编辑时会发生的情况：他们让别人来写你的项目！

PopSci 的读者都知道我是《灰质》专栏背后的疯狂科学家，以及根据该专栏撰写的《疯狂科学》一书，但实际上我还有一份我亲切地称之为日常工作的工作，即 Wolfram Research, Inc（Wolfram|Alpha 背后的公司）的联合创始人。我之所以没有接受编辑的邀请，不写关于 Wolfram|Alpha 的文章，是因为我当时正从这项服务的公开发布前夕的紧张情绪中恢复过来。

（你可以在 justin.tv 上看到我共同主持我们的直播发布会。由于技术问题，前 8 到 9 分钟有点不连贯，但最终你会看到一些非常酷的东西。据我们所知，从来没有人直播过大型网络服务首次发布的过程，在直播过程中，我们了解到了几个原因。）

Wolfram|Alpha 引起了新闻媒体和博客的极大兴趣，从《纽约时报》到PopSci 。最初人们花了很多时间讨论 Wolfram|Alpha 是否会成为 Google 的杀手，直到我们全力以赴地试图让人们打消这种想法。（因为答案当然是“不，它不会杀死 Google。”在 Google 自己的地盘上与他们正面交锋就像与风车对抗：它行不通，每个人都会嘲笑你的尝试。）

正如 Grouse 正确解释的那样，Wolfram|Alpha 不是搜索引擎。搜索引擎就像不愿意为你做作业的父母，只是给你提示，让你知道在哪里可以找到答案。例如，假设你想知道一块裹着糖的黄油的 Milky Way 巧克力棒有多少卡路里，这是你自己发明的配方，需要一盎司黄油、一杯糖和一块 Milky Way 巧克力棒。

要使用 Google 计算出这个数字，您必须搜索一些通用术语，例如“营养信息”，找到一个列出每种成分每克卡路里含量的网站，特别是针对 Milky Way 巧克力棒。然后，您需要搜索换算系数，以计算出一杯黄油中有多少克（不，Google 的计算器甚至不会为您计算这个数字）。最后，您必须将每克卡路里含量乘以您拥有的克数，然后加总。

正如我所说，谷歌就像一个令人讨厌的父母，让你自己做所有的工作。

Wolfram|Alpha 会直接给出答案。输入查询“一盎司糖、一杯黄油和一块巧克力棒中含有多少卡路里”，Wolfram|Alpha 会立即告诉您答案：2000 卡路里（巧合的是，这正是成人每天的推荐卡路里摄入量）。

如果你感兴趣的话，它还会打印出完整的营养信息标签，就像你在麦片盒侧面看到的一样，让你知道除了一天所需的所有卡路里之外，食谱还提供了你所需饱和脂肪的六倍。

请注意，在您请求之前，此标签并不存在。Wolfram|Alpha 没有在某人的网页上找到它，因为它不存在于任何人的网页上。（这就是 Google 无法回答该问题的原因：Google 只能回答答案已在网络上发布的问题，这当然是一个巨大的限制。）

相反，Wolfram|Alpha凭空创造了这个标签，将其关于营养信息的一般知识与您在查询中输入的具体数值结合起来。它为您完成了工作。虽然如果您试图帮助孩子做作业，这可能是一种不好的做法，但如果您是一个只想得到答案的成年人，这是一种极大的解脱。

Grouse 对 Wolfram|Alpha 的评价非常准确，甚至有人抱怨 Wolfram|Alpha 不如 Google 好玩。好吧，抱歉。

因为 Wolfram|Alpha 的目的是利用客观事实为您工作，所以它真的不擅长带您去一些会发现跳舞仓鼠之类的古怪网站。

事实上，我们在焦点小组和早期测试版用户的跟踪调查中发现，当他们只是在玩玩时，他们一开始对 Wolfram|Alpha 感到失望，但过了一会儿，当他们真正遇到想要解决的实际问题时，他们突然意识到这个网站有多么有价值。当你遇到真正的问题时，它比你四处闲逛想要娱乐时效果要好得多（为此我推荐 YouTube 或 Digg）。

一大类“该死，我有一个真正的问题”就是家庭作业。基本上，如果你有数学、物理或化学作业，那就完成了。对不起，老师们，但要习惯它。假设你有一个相当刻薄的数学老师，你被要求整合

. Wolfram|Alpha 将

这样做，

并向您展示一些结果图表以供参考。

等一下，您必须显示步骤？使用“显示步骤”按钮。

好吧，这可能不是很有趣，但我认为可以肯定地说，对于大多数人来说，这比自己手动进行积分更有趣。Wolfram|Alpha：这比拔牙更有趣！

但说真的，如果你是一名教师，想知道这是否是世界末日：嗯，从某种程度上来说，是的，但请记住，无论你是否知道，过去二十年来，能够使用Mathematica 的学生已经能够做这种事情。进步在发生，而 Wolfram|Alpha 本质上只是在创造公平的竞争环境，让每个人都可以免费获得以前只有少数人拥有的那种权力。

另一个例子：在网站推出前几周，我收到了PopSci另一位编辑的电子邮件，询问我是否能帮助解答在研究一篇报道时出现的问题。问题是，如果你在一年内使用了 121 艾焦耳的能量，那么这代表着多少千兆瓦的持续功率？

这正是 Wolfram|Alpha 擅长解决的实际问题。它不仅能给出答案，还能告诉你一些有用的比较，例如，这个数量是美国年耗电量的 1.2 倍。由于我不知道他们正在研究的故事涉及美国未来耗电量的预测，所以这很好地证实了数字是正确的，而不是相差一千倍左右。

在过去的一周里，我们看到了关于 Wolfram|Alpha 的报道不断深入和广泛，我很高兴看到，总的来说，人们理解了它。他们明白这是一个全新的事物，它不是任何人所期望的，尽管它还很粗糙，还远未完成，但它显然是一个有趣的项目。（当然，那些从未亲自做过复杂项目的人总会说“你们都是白痴”，但实际上，即使在一些比较恶劣的网站上，我也对正面评论的数量感到惊讶。据我所知，这远远高于平均水平。也许是因为我们为他们做了功课。）

对我们来说，这是一场马拉松，而不是短跑。我们此时推出 Wolfram|Alpha 的一个原因是，我们认为我们已经在不与公众接触的情况下做到了极限。例如，随着我们开始分析和整理上周从公众那里获得的数百万个真实实时查询的语法，并特别关注那些失败的查询，Wolfram|Alpha 理解自然语言查询的程度将大大提高。语言解析将得到改善，我们将添加新的数据集来覆盖我们目前缺失的领域。（是的，体育比分也在名单上！）

Wolfram|Alpha 将继续存在，并且会越来越好。与此同时，我应该能够在下个月回来写另一篇专栏文章。我正在考虑用一卷透明胶带给我的手拍一张 X 光照片。