智能计算机视觉系统可在监狱暴动发生前发现它们

监狱工作人员也有可能被机器取代。最近展示的计算机视觉系统可以分析监狱院子里摄像头提供的图像，识别面部、手势和正在发生的事件，并在两组囚犯表现出敌意时向警卫发出警告。这是《纽约时报》一篇文章中重点介绍的少数实验性计算机视觉系统之一，该文章探讨了智能、观察力强的计算机如何很快记录我们的一举一动。

计算机视觉并非新鲜事物——研究人员在追求人工智能的道路上一直在开发这项技术。但最近的进展可能很快会将机器观察者引入社会的各个角落，从医院和学校等机构到工作场所和公共街道。计算机视觉系统现在可以读取人的面部特征以确定其心率、记录人们对产品的情绪反应或识别行为模式。

因此，许多人认为计算机视觉是机器人技术的未来。DARPA 显然非常清楚其安全和反恐潜力，它已经启动了一个名为 Mind's Eye 的项目，旨在开发能够分析视觉数据并将其传达给其他计算机或人类的机器，甚至根据它们所看到的内容做出决策。也许没有比微软为 Xbox 360 推出的 Kinect 更好的例子了，它将机器视觉外设引入了客厅（据报道，该公司正在考虑使用 Kinect 向观众进行目标营销并衡量他们的反应）。

这种技术的影响是巨大的；人类观察者可能会分心、懒惰或不知所措，而机器人观察者则始终保持警惕，能够利用庞大的信息数据库。与英国常见的城市监控系统相结合，面部识别软件可以定位和追踪走失的儿童或犯罪嫌疑人，同时监控交通状况并发布天气预报。

但是复杂的计算机视觉系统会在 2011 年成为主流吗？可能不会。首先，虽然硬件可以收集比以往更多（和更详细）的视觉数据，但软件的发展速度却没有那么快。像空军的 Gorgon Stare（一种可以同时拍摄整个城市的九个摄像头的无人机附件）这样的仪器已经准备好部署，但可以对所有视觉数据进行分类并分析趋势、模式和其他相关信息的软件尚未赶上。

然而，尽管技术发展将在未来几年缩小计算机视觉硬件和软件之间的差距，但隐私问题将成为其部署的最大障碍。虽然监控监狱院子里打架事件或提醒医院工作人员洗手的系统可能会毫不费力地被采用，但识别人脸或跟踪市民在城市中移动的系统将更难推广。

纽约时报