Nvidia 的新流媒体技术可以深度伪造你的脸部以节省带宽

有很多方法可以提高视频通话的质量，但添加精美的麦克风和精心设计的灯光设置只能起到有限的帮助。图形处理单元 (GPU) 制造商 NVIDIA 最近发布了一个名为 Maxine 的新平台，该平台为您的视频通话提供了一些人工智能升级，其中一些升级介于令人毛骨悚然和令人惊叹之间。

Maxine 在云端而非消费设备上处理数据，因此如果流媒体平台启用了该功能，用户无需使用性能强大的计算机或智能手机即可享受高级功能。从最基本的角度来看，这种设备外计算与 Google Stadia 等应用将高端 PC 游戏实时传输到智能手机的想法相同。

Nvidia 的平台内置了各种实用或有趣的应用程序，但关键因素是它能够减少每天约 3000 万次视频通话所需的带宽。通常，网络会议涉及移动连续的视频流。然而，Maxine 可以识别您脸上的关键点并在观看者的屏幕上重现它们，使用人工智能驱动的动画技术来填补缺失的部分。由于该平台不必传输整个屏幕的像素，Nvidia 声称 Maxine 可以将视频通话所需的带宽减少十倍。

这种动画过程类似于深度伪造应用程序所采用的过程，例如那些可以将你的脸贴到电影片段中演员身上的应用程序。使用这项技术，Maxine 可以为通话接收方创造更流畅的观看体验。通常，当常规视频通话期间连接速度受阻时，它会掉帧，并且通话对象看起来会僵住。由于 Maxine 仅依赖少量传输的面部数据，因此动画图像在短暂中断期间仍可以流畅移动。

人工智能还可以将面部数据转化为简单的流媒体。面部对齐工具可以让说话者看起来好像在直视摄像头，即使他们看的方向略有不同。这个演示有点令人不安，因为你可以实时看到转换过程，但如果你加入了通话，而对方已经启用了这项技术，你可能不会注意到，尤其是当你自己试图看摄像头的时候。

Maxine 还提供其他基于 AI 的技术，例如实时翻译和逼真的 Memoji 风格的屏幕头像，但它们并不具有与带宽减少功能相同的潜在影响。

Maxine 不会是一款你可以自行下载的应用程序。它是一个供开发人员和制造商在其产品中嵌入的平台。目前，公司可以申请早期使用该技术，我们很可能会看到其他人尝试类似的壮举来减少带宽使用。毕竟，在可预见的未来，我们似乎将举行更多的视频会议。