人工智能公司关注化石燃料以满足不断增长的能源需求

为流行的人工智能模型的数据中心大脑供电需要大量能源。这种需求只会不断增长。2024 年，硅谷许多最大的科技巨头和大量资金雄厚的新兴创业公司都（非常公​​开地）支持气候行动——宣传他们的可持续发展目标、碳中和承诺以及优先使用再生材料的承诺。但随着人工智能对能源的大量需求变得越来越明显，许多所谓的绿色优先事项似乎可能会受到威胁。

国际能源署 3 月份的一份预测估计，需要大量输入的人工智能模型和加密货币挖矿加起来可能会导致全球数据中心的能源消耗在短短两年内翻一番。最近的报告表明，那些希望在蓬勃发展的人工智能竞赛中保持领先地位的科技领袖可能会考虑转向老式的碳排放能源来满足这一需求。

人工智能模型需要更多能源来为数据中心供电

尽管衡量人工智能能耗的精确数字仍存在争议，但越来越明显的是，训练和驱动这些系统所需的复杂数据中心是能源密集型的。最近发布的同行评审数据分析显示，2027 年人工智能服务器的能源需求可能与阿根廷、荷兰或瑞典的总和相当。新数据中心的建设也没有放缓。就在上周，华盛顿广场日报报道，亚马逊网络服务工程副总裁比尔·瓦斯在德克萨斯州的一个能源行业活动上告诉观众，他相信每三天就会新建一个新的数据中心。在活动上发言的其他能源行业领导人，如前美国能源部长埃内斯特·莫尼兹，则认为可再生能源产量可能无法满足预计的数据中心增长所需的能源需求。

莫尼兹说：“我们不会在未来几年内建造 100 千兆瓦的新可再生能源。”奥巴马时代的能源部长接着表示，人工智能带来的未满足的能源需求（主要是电力）将需要开发更多的天然气和燃煤电厂。他说，在用可再生能源满足能源需求方面，“你有点陷入困境。”

其他公司，如 Dominion Energy 首席执行官罗伯特·布鲁 (Robert Blue) 表示，能源需求的增加促使他们建造了一座新的天然气发电厂，同时也试图实现 2050 年的净零排放目标。与此同时，其他天然气公司高管在接受《华尔街日报》采访时表示，正在建设数据集的科技公司已表示有兴趣使用天然气能源。

科技公司在可持续发展承诺方面的记录已经存在争议

为推动人工智能繁荣，人们突然重新对不可再生能源产生兴趣，这可能与近年来各大科技公司做出的净零碳时间表和可持续发展承诺相矛盾。微软和谷歌正就 ChatGPT 和 Gemini 等快速发展的生成式人工智能工具展开激烈竞争，两家公司都制定了未来几年实现净负排放的计划。据报道，苹果关闭了其长期运营的汽车部门，以将资源投入到人工智能领域，并计划到 2030 年实现其全球供应链的碳中和。与此同时，拜登政府雄心勃勃地承诺美国将在 2035 年实现零碳污染的电力部门。

[相关：数十家以“净零”为目标的公司因“漂绿”行为被点名]

批评人士认为，其中一些气候承诺，尤其是大型科技公司所做出的承诺，在纸面上看起来令人印象深刻，但在关键领域已经落空。近年来，多家独立监督机构批评大型科技公司未能正确披露其温室气体排放量。其他人则批评科技公司过于依赖碳补偿来制定可持续发展战略，而不是降低能源消耗等可能更有效的解决方案。人工智能主导地位的诱人竞争可能会进一步拉大这些本已紧张的目标。

人工智能热潮导致美国各地涌现新的数据中心

全国各地对电力的需求都在上升。根据《华盛顿邮报》最近的报道，佐治亚州未来十年的能源产量预计将比现在高出 17 倍。根据同一报道，北弗吉尼亚州可能需要相当于几座核电站的能源来满足目前正在建设的数据中心日益增长的需求。近年来，这两个州都出现了新的数据中心。 《华盛顿邮报》称，代表传统煤炭和天然气能源供应商的游说者同时敦促政府部门推迟关闭一些化石燃料电厂，以满足日益增长的能源需求。根据国际能源署的数据，仅在美国，数据中心在 2022 年就占了该县总能源消耗的 4%。随着越来越多以人工智能为重点的设施上线，这一数字只会增长。

与此同时，一些人工智能行业的坚定支持者认为，这些能源密集型模型可能有助于扩大可再生能源规模，并开发技术来抵消气候变化最具破坏性的方面。先前的报告认为，强大的人工智能模型可以通过改进地下测绘来提高石油和天然气设施的效率。同样，人工智能模拟模式可以帮助工程师开发风能或太阳能发电厂的最佳设计，从而降低成本并提高其作为能源的吸引力。据报道，与 OpenAI 合作的微软已经在使用生成式人工智能工具，试图简化核反应堆的监管审批流程。理论上，这些未来的反应堆将用于发电，以满足其人工智能模型的能源需求。

以化石燃料为动力的人工智能优先考虑长期乐观情绪，而非当前的气候现实

这些更为乐观的前景的问题在于，至少就目前而言，它们仍然主要是假设，并且严重缺乏真实数据。人工智能模型可能会在长期内提高可再生资源的效率和可负担性，但它们的风险在于，目前它们会踩下不可再生资源的油门。与此同时，随着科技以外其他行业的能源需求激增，这些乐观的长期前景可以为在天然气和短期内实现目标提供理由。所有这一切的背后是日益恶化的气候前景，绝大多数气候科学家和国际组织都认为，需要尽快采取激进行动减少排放。可再生能源在美国正在崛起，但科技公司正在寻找更容易获得的电力来源来为他们的下一个人工智能项目提供动力，这可能会阻碍这一进程。