一颗新的人工智能卫星将为甲烷污染创建谷歌地图

无论是工业化畜牧业还是化石燃料开采，甲烷排放都是造成地球气候变化问题约 30% 的罪魁祸首。但尽管每年有大量甲烷排放到大气中，但追踪这种污染物往往很困难——除了人眼和卫星的多光谱近红外波长传感器无法看到甲烷外，由于大气中的光谱噪声，甲烷也很难评估。

为了帮助解决这一迫在眉睫的危机，谷歌和环境保护基金会正在联手开展一个目标远大的新项目。MethaneSAT 在今天早些时候的一篇新博客文章中宣布了一项新的人工智能增强型卫星项目，旨在更好地跟踪和量化危险排放，旨在向世界各地的研究人员提供信息。

谷歌副总裁兼地理开发与可持续发展总经理 Yael Maguire 在 2 月 14 日的一份声明中表示：“MethaneSAT 非常复杂；它具有监测高排放甲烷源和广泛区域内小型甲烷源的独特能力。”

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为了完成如此艰巨的任务，EDF 与史密森天体物理天文台和哈佛大学工程与应用科学学院及其天体物理中心的研究人员共同开发了新的算法软件。他们新的超级计算机驱动的人工智能系统可以计算特定位置的甲烷排放量，并随后跟踪这些污染物在大气中的扩散情况。

MethaneSAT 计划于 3 月初搭载 SpaceX Falcon 9 火箭发射。一旦部署到 350 英里以上的高度，该卫星将以大约 1,660 英里/小时的速度每天绕地球 15 圈。除了排放检测任务外，谷歌和 EDF 还打算利用他们的人工智能程序编制一份全球石油和天然气基础设施系统地图，以找出哪些方面是污染最严重的。据谷歌称，这将像其人工智能程序为谷歌地图解读卫星图像一样发挥作用。然而，MethaneSAT 将帮助标记诸如储油容器之类的点，而不是道路名称、街道标志和人行道标记。

“一旦我们有了完整的基础设施地图，我们就可以叠加甲烷卫星数据，显示甲烷的来源，”马奎尔周三表示。“当两张地图排成一排时，我们可以看到排放与特定基础设施的对应关系，并更好地了解通常对甲烷泄漏贡献最大的来源类型。” 这样的数据集对于试图控制可能更容易发生泄漏的石油和天然气排放地点的监管机构和专家来说可能很有价值。

所有这些急需的信息预计将于今年晚些时候通过 MethaneSAT 官方网站以及该公司的开源全球环境监测平台 Google Earth Engine 公布。在不久的将来，新的排放数据将能够与有关水道、土地覆盖和区域边界等因素的数据集相结合，以更好地评估我们作为一个全球社区所处的位置，以及需要采取哪些措施来避免气候变化的最坏结果。