“电子舌头”可以帮助机器人像人类一样品尝食物

人工智能程序已经可以对触觉、视觉、嗅觉和听觉等感官刺激做出反应，那么为什么不能对味觉做出反应呢？宾夕法尼亚州立大学的工程研究人员希望有一天能够实现这一目标，他们设计了一种“电子舌头”，能够检测只有几个原子厚的气体和化学分子。虽然目前还不能“渴望”吃夜宵，但该团队希望他们的新设计有朝一日能与机器人配对，帮助创造受人工智能影响的饮食、策划餐厅菜单，甚至训练人们拓宽自己的味觉。

不幸的是，人类的饮食习惯不仅仅取决于我们对营养的需求，还取决于对口味的偏好。当我们的味蕾告诉我们的大脑要避开味道难闻、可能有毒的食物时，这一点就派上用场了，但这也是你有时无法阻止自己多吃甜甜圈或蛋糕的原因。这种推拉需要一定程度的心理认知和发展——而这正是机器人目前所缺乏的。

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“人类的行为很容易观察，但很难衡量。这使得很难在机器人身上复制并使其具有情感智能。目前还没有真正的方法可以做到这一点，”

工程科学与力学副教授 Saptarshi Das 在 10 月 4 日的一份声明中说道。Das 是该团队研究成果的通讯作者，该研究成果于上个月发表在《自然通讯》杂志上，并帮助设计了能够“品尝”分子的机器人系统。

为了制造出扁平方形的“电子味觉复合体”，该团队将化学晶体管（基于石墨烯的传感器，用于检测气体和化学分子）与能够模拟神经元的二硫化钼记忆晶体管结合在一起。这两个组件协同工作，利用各自的优势来模拟“品尝”分子输入的能力。

“石墨烯是一种出色的化学传感器，但对于模拟大脑电路所需的电路和逻辑来说，它并不出色，”工程科学和力学研究生、研究合著者安德鲁·潘诺内 (Andrew Pannone) 在本周的新闻稿中表示。“因此，我们使用了二硫化钼……通过结合这些纳米材料，我们充分利用了每种材料的优势，创建了模拟味觉系统的电路。”

例如，在分析盐时，电子舌检测到钠离子的存在，从而“品尝”氯化钠输入。据报道，该设计足够灵活，可适用于所有五种主要味觉特征：咸、酸、苦、甜和鲜味。假设研究人员可以安排类似的石墨烯设备阵列，以模仿人类舌头上大约 10,000 个不同的味觉受体。

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“我想到的例子是人们训练自己的舌头，成为品酒师。也许未来我们可以拥有一个人工智能系统，你可以训练它成为更好的品酒师，”达斯在声明中说道。