机器人阅读小说并创作歌曲

如果机器人读了一本小说，它会有什么感觉？你也许能从这些小歌谣中感受到一些。下面是一些歌曲，它们是由一系列算法自动创建的，这些算法将小说中的情感转化为短小的音乐。如果这些歌曲让你想起你那没有天赋的妹妹在练钢琴……好吧，你不能说我没有警告过你。

事实上，正如 Physics arXiv Blog 报道的那样，这些歌曲的起源相当酷。它们始于情绪分析，这是计算机科学的一个领域，在 Twitter 出现后不久就变得很热门。随着越来越多的人开始发推文，计算机科学家和公司希望自动处理这些推文，以了解人们在推文中表达的情绪。例如，人们对……零食蛋糕的感觉是消极的还是积极的？人们对某个特定品牌（比如 Little Debbie）的感觉如何？你可以看到其中的商业利益。

计算机科学家用来分析 Twitter 的技术同样能够读取任何文本中的情感。因此，现在也可以自动读取小说中的情感。为了制作下面的歌曲，两位研究人员（其中一位是程序员，另一位是音乐家）更进一步。在对小说进行情感分析算法后，他们创建了一种可以通过音乐表达这些情感的算法。

每首歌曲都伴随着小说的情感进展。

算法将小说分为四个部分——开头、中段前半部分、中段后半部分和结尾，并为每个部分编写旋律。因此，每首歌曲都伴随着小说的情感发展。

除其他外，该算法通过选择不同的八度、节奏和音调将音乐与情感相匹配。研究人员使用的情绪分析算法能够识别小说中的八种情感：信任、喜悦、悲伤、恐惧、惊讶、愤怒和厌恶。因此，研究人员编写了方程式来告诉他们的软件如何选择与这些情感相匹配的正确特质。例如，喜悦和信任需要更高的八度。愤怒、厌恶、恐惧和悲伤需要较低的八度。

了解了这些，就更容易理解这些小调了。算法做得还不错。例如， 《蝇王》一开始就很不祥，但中间部分有点难以理解：

《黑暗之心》甚至比《蝇王》还要重，尤其是那些重复的五度音程：

《绿山墙的安妮》从始至终都很可爱：

请查看研究人员网站上的其余作品。

算法的创造者汉娜·戴维斯和赛义夫·穆罕默德设想了这种软件的几种未来应用。以下是戴维斯和穆罕默德撰写的一篇关于他们工作的论文中的一些例子：