高光谱成像可以从太空探测地球物体的化学特征

想象一下，你可以从太空探测到汽车、管道或农田的化学成分。理论上，这将使科学家能够从距离目标物体数百英里的广角扫描天文台识别泄漏、径流、污染等。

一种名为高光谱成像的技术使这成为可能，它通过利用不同波长的光来实现这一点。根据 GIS Geography 的说法，这种方法将光谱划分为数百个“窄光谱带”。根据某些物体如何透射、反射和吸收光，可以为它们分配独特的化学特征。

该方法与其他测量微波或无线电波的遥感方法略有不同，并且比使用较少光带的其他光谱成像技术更为详细。

树木、土壤、金属、油漆和织物等所有东西都有独特的光谱指纹。例如，诺斯罗普·格鲁曼公司的高光谱成像系统可以区分枫树和橡树，还可以区分树内健康生长和不健康生长。

这种指纹可以让卫星获取营养变化、水分含量等信息。虽然这项技术的基础自 20 世纪 70 年代就已存在，但仍需进一步开发才能投入商业使用，而且在过去十年的大部分时间里，各种机构和研究团体都对其进行了深入研究。

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该技术普及的主要障碍是降低成本、小型化此类系统所需的材料、开发能够快速处理和分类数据的软件和机器学习模型以及获得更好的图像分辨率。

今年，全球私营公司和政府机构的投资不断增加，将这项技术推向了前沿——它可能在农业、国防、环境科学、工业环境、法医、艺术、医学、能源和采矿等领域大有裨益。Spherical Insights & Consulting 的一份研究报告预测，到 2032 年，高光谱图像市场价值将增长至 473 亿美元。目前，该市场价值约为 160 亿美元。

3 月份， TechCrunch报道称，美国国家侦察局与 BlackSky、Orbital Sidekick、Pixxel、Planet、Xplore 和 HyperSat 签订了价值 30 万美元的五年研究合同，以将高光谱卫星图像添加到其现有的遥感技术套件中。其中一家公司 Pixxel 在其最新一轮融资中也获得了科技巨头谷歌的巨额投资。