从粘土汽车到 VR：通用汽车如何以最快速度设计电动车队

从历史上看，设计汽车的过程可能需要数年时间。从最初的草图到最终产品，时间线包括制作真人大小的粘土外部模型、进行内部建模、进行测试等。

在 2020 年开始的全球疫情封锁期间，通用汽车团队发现自己陷入了新的困境：如何在远程工作的同时推进项目，而且没有实物展示正在开发的车辆以供触摸和查看。通用汽车曾尝试使用虚拟现实来加速 GMC Hummer EV 皮卡的开发过程，该车型于 2020 年 10 月推出。这让该团队在全电动送货车 Zevo 600 的开发上抢占了先机。

Zevo 600 由通用汽车的突破性业务 BrightDrop 开发，该公司致力于实现电气化和改进交付流程。Zevo 600 从草图到 2021 年 1 月上市仅用了 20 个月的时间。这一令人印象深刻的时间表很大程度上归功于团队使用的沉浸式技术工具。悍马 EV 使用的模块化 Ultium 电池平台和虚拟开发流程为这一过程提供了便利。

以下是有关帮助制造电动送货车的虚拟工具的详细信息。

以这种方式设计车辆意味着什么？

BrightDrop 表示，它首先将自己视为一家软件公司，其次才是汽车公司，毫无疑问，它正在为通用汽车挑战极限。通用汽车沉浸式技术部门负责人布莱恩·斯泰尔斯 (Bryan Styles) 认为，这一重点背后的推动力来自该行业不断加快的上市速度。

“市场发展速度非常快，我们正努力加快速度，同时保持高质量和安全，”Styles 告诉 PopSci。“沉浸式技术适用于前期设计空间，也适用于工程、制造，甚至营销空间，用于广告和与客户互动。”

通过技术和虚拟现实进行远程工作优于召开多次面对面会议并等待决策，后者由于时间限制而可能非常具有挑战性。

通用汽车中国和通用汽车国际设计副总裁 Stuart Norris 通过电子邮件表示：“通用汽车的先进设计团队为该项目带来了大量见解和技术知识，包括我们以见解为导向的方法以及我们如何利用通用汽车的沉浸式技术能力。” “这使我们能够在 COVID-19 疫情期间继续在办公室、餐厅和卧室中协作设计车辆。”

BrightDrop 项目始于一项城市交通研究；通用汽车的韦德·布莱恩特 (Wade Bryant) 表示，通用汽车团队发现“许多痛点和瓶颈”。虽然交通的典型定义与人员运输有关，但布莱恩特和他的团队发现，货物和产品的运输才是更大的问题。

“最后一英里配送”通常被称为“最后一英里配送”，是配送过程的最后阶段，即产品从交通枢纽运送到客户家门口。改善最后一英里配送的潜力巨大；美国人已经习惯了订购任何他们喜欢的东西并期待第二天送达，而且这种趋势似乎不会很快放缓。在拥挤的城市，配送尤其重要。

“我们到上海、伦敦和孟买等城市进行研究，发现送货服务显然是一大问题，”布莱恩特告诉 PopSci。“我们认为送货服务可能有更好的设计。”

留点空间喝运动饮料

利用已知元素帮助通用汽车快速打造并推出了 Zevo 600。据Motortrend报道，方向盘与雪佛兰 Silverado 等通用卡车共享，换挡器来自 GMC Hummer EV Pickup，仪表盘来自雪佛兰 Bolt，信息娱乐系统与 GMC Yukon 相同。

不过，设计送货车并不像制造乘用车。布莱恩特说，他们与送货司机交谈，与司机一起完成送货，并了解他们的工作方式。他们发现，Zevo 600 需要更大的杯架来容纳司机似乎喜欢的运动饮料瓶。了解司机每天上下卡车 100 或 200 次的习惯和需求，帮助通用汽车完成了虚拟流程。

该团队甚至建造了一个简单的木制模型来代表现实生活中的比例。在沉浸在虚拟技术中时，创作者可以进出木制作品，真实感受车辆进出的舒适度、方向盘位置和其他物理方面。由于团队中的大多数人在疫情初期的几个月里都在远程工作，因此他们很早就开始在家中使用 VR 技术。随着员工开始以小组形式陆续进入办公室，他们在设计开发过程中同时在家中和办公室使用该技术进行协作，尽管不是每个人都可以同时在办公室。

Zevo 400 和 600（分别指货车的载货量，以立方英尺为单位）是 BrightDrop 开发并开始交付的首款送货车。到目前为止，加州和加拿大各地的联邦快递共有 500 辆 Zevo 600 在运行。今年上半年，该公司已经生产了 1,000 多辆 Zevo 600，并正在向更多客户交付这些车辆，而 Zevo 400 预计将于今年晚些时候开始生产。

玛莎拉蒂也做了类似的事情

通用汽车并不是唯一一家追求快速、流线型设计的公司；玛莎拉蒂在短短八周内就利用电脑设计了全新的赛道专用 MCXtrema 跑车，这是上市过程的一部分。随着汽车制造商越来越习惯使用这些更先进的工具进行制造，我们很可能会在不久的将来看到车型以同样快的速度推出。

看起来，拥有沉浸式技术学位的应届大学毕业生可能是虚拟设计和工程未来的最大希望。斯泰尔斯认为，这是代际之间的桥梁，而不是鸿沟。

“随着人们从学校毕业，他们对技术的掌握越来越熟练，”斯泰尔斯说。“他们已经精通软件。看到这种活力如何注入劳动力队伍，以及不同世代如何改变结构，这很有趣。”

汽车设计下一步将走向何方？斯泰尔斯表示，问题并不在于汽车制造商是否使用人工智能，而在于他们将如何使用人工智能。

“我们必须以智能的方式使用技术，我们正在进行大量关于技术如何成为创造者手中的工具而不是取代创造者本身的讨论。”