软件以前所未有的准确度预测 70 年后儿童的面貌

看看一个五岁以下的孩子，很难想象他 70 年后会是什么样子。但这款新软件可以做到这一点。看看这一系列照片，它将一个男孩成长过程中的真实照片（右侧照片）与新老化软件生成的照片进行了比较，仅使用三岁时的照片作为参考（左侧照片）：

当然，许多计算机科学家之前也曾尝试制作面部老化软件。让计算机识别人脸是一个热门的研究课题；Facebook 最近发表了一些研究成果，让其“DeepFace”软件仅凭正面照片就能从侧面识别人脸。这项新研究基于迄今为止最大的老化软件照片数据库——40,000 张 0 至 100 岁人群的照片。这款新软件的另一个不同寻常之处是，它能够根据幼儿照片生成准确的结果。

据西雅图电视台 KOMO News 报道，此类软件对于失踪儿童搜寻尤其有用。目前，专业艺术家试图通过绘制失踪儿童当前年龄的画像来帮助搜寻。艺术家们结合了孩子的照片、孩子年长家庭成员的长相以及有关面部衰老的最新知识。（例如，科学家已经知道，随着年龄的增长，人们的脸和鼻子会变长。）一家公司将其描述为推断一个人的年龄的技术“既是艺术，又是科学，还有一点直觉”。

这款新软件的科学性有所提升。它基于对每个年龄段约 1,500 人的测量，包括年龄非常狭窄的儿童组，这些儿童每年都会发生巨大变化。照片来自互联网。在一篇论文中，该软件的创造者——来自华盛顿大学和谷歌的三位研究人员——描述了他们如何搜索照片进行分析：

啊哈，原来是那个一直在看你参加数学奥林匹克竞赛的旧照片的人。

该团队编写了算法，根据照片数据库计算出 X 岁时的照片与 Y 岁时的照片有何不同。这两个年龄段的人脸型如何发展？皮肤纹理如何变化？算法还处理参考照片中可能出现的滑稽面部表情和奇怪的光线等问题。软件只需要一张儿童照片，就可以创建一系列适合 80 岁以上人群的图像。

该软件的创建者之一 Ira Kemelmacher-Shlizerman 告诉 KOMO 新闻，她就她的工作联系了失踪与受虐儿童中心。但该软件尚未准备好用于打击犯罪。该团队希望尝试添加其他内容以使其更加准确，包括头发颜色变化和种族特定数据（如果相关的话）。（在我这个外行看来，该算法似乎已经对几个不同种族的人有效。）

您可以在 Kemelmacher-Shlizerman 及其同事的网站和论文中看到更多类似上述的年龄系列。他们将在 6 月份的电气和电子工程师协会会议上发表这篇论文。