目前,如果你在美国,想要驾驶无人机,你必须让这架小型飞行器保持在视线范围内。而且,飞行速度不能超过每小时 100 英里。飞行高度也不能超过 400 英尺,也不能在人群上方飞行。这些都是联邦航空管理局的规定。但这些规定对任何想要使用无人机执行实际任务(如运送包裹或监控高速公路交通)的公司或组织来说都是一个障碍。 俄亥俄州的一个项目旨在解决这一问题,利用雷达装置和软件创建所谓的无人交通管理系统。它类似于 FAA 式的空中交通管制网络,但适用于无人机或将来可能载客的更大型无人驾驶车辆。 “就人们的兴趣和商业应用而言,无人机是一项爆炸式增长的技术,”俄亥俄州立大学航空航天研究中心主任兼项目负责人詹姆斯·格雷戈里 (James Gregory) 表示。“我们正在寻求创造一个安全的环境,让人们能够突破那些 [FAA] 限制。”尤其是保持车辆在视线范围内的限制。 该系统最终必须确保大量飞行物体(如无人机、其他自动驾驶汽车、直升机、医疗后送飞机、农作物喷粉机和商用飞机)不会相互碰撞。以下是该系统的工作原理。 首先,主动雷达装置会从它们想要跟踪的物体上反射信号。这些雷达装置将与被动雷达相结合,顾名思义,被动雷达不会发射信号。“被动雷达依赖于现有的信号,”格雷戈里说。以高清电视广播信号为例。由于发射此类信号的塔的位置是一个已知因素,被动雷达可以利用这些波中的扰动来推断无人机的存在。 该系统还将获取 FAA 的商业航班数据;软件将把整个网络连接在一起。最终结果将为无人机飞行员(无论是人类还是机器人)提供最佳飞行路线,就像 Google 地图或 Waze 指导司机去往何处一样(不过这些系统是帮助人们导航,而不是像这个空中系统那样防止碰撞)。 无人机或其他无人驾驶飞行器需要从 A 点到 B 点的路线,然后可以依赖实时监控交通的网络。“假设,一架农用喷粉机突然出现在画面中,并突然挡住了另一架飞机的飞行路线,”格雷戈里说;无人机可以根据需要获得一条新路线。“或者假设有医疗后送机进来,显然他们有很高的优先权。”无人机必须降落,为直升机让路。 该系统计划的走廊长 35 英里,宽几英里,沿着美国 33 号公路从东自由到俄亥俄州都柏林的路线。他们还计划进行示范飞行,使用一两架无人机来监控下方高速公路上的交通情况,然后将数据提供给俄亥俄州交通部。 俄亥俄州的这个项目并不是唯一的一个——美国宇航局也在开发一个系统,纽约也有一个名为 U-SAFE 的项目。(业内用 UTM 或无人交通管理来指代这种系统。)在私营部门,Uber 有一个雄心勃勃的飞行出租车计划,名为 Uber Elevate,如果该项目顺利实施,交通管理系统将是关键。 在俄亥俄州,他们的网络目标是帮助推动更多低空飞行。“我们希望让无人机、个人飞行器和空中出租车能够安全高效地飞行——甚至超出操作员的视线范围,”格雷戈里说。“这将使一些新的商业方式成为可能,包括包裹递送和空中出租车。” |
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