阿拉斯加航空正在利用人工智能制定节省燃料和时间的飞行计划

当飞机在两座城市之间飞行时，它们并不总是遵循相同的精确路线。例如，从纽约飞往西雅图时，飞机并非按照相同的、一致的路线飞行，而是必须按照经过特定航路点的飞行计划飞行。虽然你可能认为机长才是发号施令的人，但这一责任却落在航空公司地面工作人员身上。他们被称为调度员。

阿拉斯加航空公司的飞行员帕夏·萨利赫 (Pasha Saleh) 解释道：“调度员与机长对航空公司运营的每趟航班负有共同的法律责任。”帕夏还负责指导公司的创新和飞行运营战略。调度员制定计划，并将其提交给联邦航空管理局，然后最终将批准的计划发送给飞行员，以便他们知道要去哪里。

问题在于，人工调度员需要考虑很多复杂的变量。他们会考虑天气、风或军事禁区等动态因素。“为了获得所有这些信息，他们必须浏览这些过时的存储库——在某些情况下，他们必须访问 FAA 网站 [并] 解码字母数字字符串，”萨利赫说。“天气频道始终在后台打开；CNN 也始终打开。”

调度员收集所有信息，然后制定飞行计划。他们可以创建自定义路线，这需要一些时间，也可以选择现成的选项，例如路线三。这是一个更快的过程。“他们就像用斧子砍伐一样，”萨利赫说。毕竟，用手术刀设计自定义路线太耗时了。

快速处理大量数据是人工智能的优势所在，现在阿拉斯加航空公司的 Airspace Intelligence 公司开发的新系统正在规划更快的航线。人工调度员仍然处于掌控之中，可以根据具体情况选择是否使用人工智能生成的航线。他们仍需将其提交给联邦航空管理局审批。

“现在它们都是定制路线，”萨利赫说。“在许多情况下，这些路线以前从未存在过，人类需要花 30 到 40 分钟才能想出这些路线。”

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阿拉斯加航空表示，人工智能路线比人类制定的路线平均快 5.3 分钟。预计到达时间的估计也在改善。该公司于今年 3 月正式开始使用该系统，但在 2020 年首次试用了六个月。该公司表示，由于该系统，在试用期间节省了近 50 万加仑的燃料，防止了 4,600 吨碳进入大气。

在试验期间，这款名为 Flyways AI 的软件找到了一种优化航班路线的方法，成功率达到 64%。而人工调度员决定使用最终路线的几率约为 30%，现在该系统已投入常规服务，这一比例大致保持不变。简而言之，这有点像 Waze 告诉你从 A 到 B 的最佳路线，你可能会相信也可能不相信，因此不愿意遵循。

Waze 的比喻非常恰当，因为航空软件也在努力避免延误——一架航班本来可以准时起飞，但由于到达机场繁忙而在最后一刻被耽搁。人类和人工智能都会考虑风和天气等因素，“但人工智能会添加国家空域系统中其他每架飞机的意图，”萨利赫说。这些数据“在技术上可供人类调度员使用，但完全无法纳入其中。”

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该系统还可以提前预测。“人工智能会思考，这是飞行六个小时后将要发生的事情，所以我们应该改变飞行方向，以避免日后发生意外，”萨利赫补充道。

至关重要的是，这款新软件不会取代阿拉斯加航空用于向联邦航空管理局提交飞行计划的传统系统。传统的飞行计划引擎仍然存在。在某些情况下，人工智能只会建议一条新航线，如果调度员喜欢，他们会将其发送以供审核。这很好，因为拆除基础软件将是一件大事。“更换我们的飞行计划引擎就像对航空公司进行心脏手术一样，”他指出。

从这个方面来看，它确实就像在手机上运行的 Waze 应用。当然，智能手机上的软件不会与汽车代码交互。系统是分开的，人类驾驶员仍然是决策者。在这种情况下，调度员有时会使用 AI 助手来更有效地规划飞机路线，希望乘客能更快到达目的地。每趟航班节省 5.3 分钟可能听起来不多，但它可以帮助航空公司更顺利地运营——更不用说减少排放量了。