个性化是必不可少的。 这种观点曾经有些争议,但在过去十年中已成为广泛接受的事实,因为我们看到创新品牌使用数据和技术来提升他们的客户参与度,并在个人层面提供卓越的品牌体验。 此外,结果不言自明:麦肯锡 2019 年的一项研究发现,实施个性化推荐并触发沟通作为其客户参与策略的一部分的组织的收入增长了 5-15%,营销支出效率提高了 10-30%。
但是,尽管如今人们普遍认为个性化是成功的客户参与计划的核心,但许多品牌发现自己难以大规模实现真正的个性化。 根据 Gartner 的数据,只有 5% 的品牌拥有他们认为满意的个性化策略,这表明营销人员的目标与他们当前的现实之间存在重大差距。 为了弥补这一差距,品牌需要个性化工具来支持日复一日、年复一年的可扩展、可持续的定制工作。
值得庆幸的是,这些工具存在。 通过将 Braze 平台的个性化功能与 Amazon Personalize 结合使用,当今的品牌可以利用由高级实时推荐提供信息的跨渠道营销活动。
要了解协同使用 Braze 和 Amazon Personalize 所产生的个性化影响,您首先需要掌握这两种解决方案各自实现的定制功能。
1. 钎焊个性化
Braze 客户参与平台建立在 Amazon Web Services (AWS) 之上,旨在通过允许品牌将现代流处理和数据驱动框架集成到其参与策略中来支持卓越的个性化体验。
想要创建最新的个性化消息? Braze Connected Content 可让您在通过 API 发送消息时将信息提取到消息中,确保您可以充分利用可支配的数据……并确保您不会对已经过时的信息采取行动. Braze 研究发现,使用 Connected Content 等营销自动化工具支持动态消息个性化,可使 iOS 推送通知打开率提高 1.3 倍,Android 推送通知打开率提高 1.5 倍,电子邮件唯一点击率提高 1.7 倍率。
2.亚马逊个性化
Amazon Personalize 利用与 Amazon.com 相同的机器学习 (ML) 算法来帮助品牌创建高质量的个性化推荐,以响应其用户的特定需求、偏好和不断变化的行为,从而提高参与度和转化率。 Amazon Personalize 可轻松与现有网站、应用程序、SMS 和电子邮件营销渠道集成,支持跨所有渠道和设备的独特客户体验,同时消除高昂的基础设施和资源成本。 此外,亚马逊让您只需点击几下即可实施定制的、基于 ML 的推荐系统,从而避免了与构建、培训和部署“自己动手”ML 解决方案相关的资源。
Amazon Personalize 将交互数据与来自多个系统的客户、商品和内容信息相结合,以更准确地预测客户的购买意图和行为。 通过将此解决方案与 Braze 客户参与平台配合使用,品牌可以无缝地利用这些基于机器学习的洞察力来构建、执行和优化所有主要消息传递渠道的实时品牌体验,支持跨每个节点的卓越端到端交互。接触点。
将这些技术结合使用,品牌可以:
提供独特的 Web 和应用程序体验。 使用由 Amazon Personalize 支持的产品推荐通知的 Braze Content Cards 的产品内消息提要个性化用户的主页或应用程序主屏幕,这些推荐根据他们的参与度和购物历史进行更新。
帮助客户更快地发现产品。 通过将来自 Amazon Personalize 的推荐(以及来自 Braze 平台促销代码功能的独特优惠券代码)插入 Braze 支持的电子邮件、推送通知、应用内消息和更多的!
发送丰富的、相关的营销通讯。 使用由 Amazon Personalize 提供支持的个性化产品推荐来自定义您发送给客户的推送通知和电子邮件,并通过 Braze 平台对丰富推送、推送故事和电子邮件 AMP 的支持实现视觉上丰富的交互式体验,将这些消息提升到一个新的水平.
细化产品推荐。 使用 Amazon Personalize 在产品详细信息页面或由 Braze 内容卡提供支持的流式应用内或 Web 内容源中推荐类似项目,以帮助用户轻松找到他们真正需要的东西。
表面相关产品排名。 轻松地对相关产品或内容推荐重新排名,并将它们显示在各个渠道(从内容卡或应用程序内消息等产品内消息到推送或电子邮件等产品外消息),以推动切实的业务成果。
增加追加销售和交叉销售的机会。 将 Amazon Personalize 与业务逻辑相结合,创建高质量的追加销售和交叉销售推荐,然后使用 Braze 支持的跨渠道营销活动来有效地推动客户进行转换。
推动内容消费的增加。 使用 Amazon Personalize 为视频、音乐、电子书、文章等创建高度相关的个性化内容推荐,然后在网络/应用程序体验中以及使用 Braze 支持的跨渠道活动突出显示它们。
创建高度策划的内容轮播。 使用 Braze 在您的应用程序或网站内(或在您的产品外消息传递中,通过 Braze Push Stories 或 AMP for Email)构建内容轮播和流媒体提要,并利用 Amazon Personalize 的内容消费历史为每位消费者个性化它们。
突出显示新的内容产品。 通过根据用户的独特品味和偏好创建由 Amazon Personalize 提供支持的内容推荐,并通过 Braze 对应用内消息、内容卡和联网电视通知的支持来突出显示这些内容,从而帮助用户找到新鲜内容。
丰富和个性化营销传播。 使用 Braze 和 Amazon Personalize 通过个性化的实时内容推荐无缝个性化推送通知、营销电子邮件和其他消息,以支持更强的参与度和更好的客户体验。
增强基于流派的内容推荐。 使用 Amazon Personalize 根据客户互动添加个性化、特定于流派或特定于子类别的内容推荐,并鼓励客户通过突出显示内容来支持未来的推荐,以在丰富的 Braze 支持的应用内消息内容轮播和列表中做出回应.
使用可支配的技术来有效创建个性化体验的组织会增加参与度、忠诚度和收入。 借助 Braze 和 Amazon Personalize,可以快速、轻松且有效地启动和运行该策略。
Pomelo Fashion 是一家总部位于东南亚的全球时尚电子商务服务公司,它着手打造个性化的客户体验,以提高新产品的可发现性并增加收入——它需要能够大规模实现这一目标的技术。 通过将 Amazon Personalize 和 Braze 与 Braze Alloys 合作伙伴 Segment 结合使用,Pomelo 能够构建全新的分类和分类功能,并创建独特的个性化购物体验,从而提高客户参与度并更有效地将其转化为销售额。
取代了根据页面浏览量和销售额对类别页面(例如“连衣裙”、“衬衫”)上的产品进行排名的老化算法,Pomelo 使用 Amazon Personalize 实施了一种新逻辑,该逻辑可根据个人购物者的偏好对类别页面上的产品进行排序和产品交互,包括点击、添加到购物车的选择、愿望清单、购买等。 使用 Amazon Personalize,ML 模型处理的产品和客户数据越多,它提出的建议就越准确——允许 Pomelo 在几分钟内对商品进行个性化排序,即使对于全新的购物者也是如此,并为公司的“Just为你”推荐轮播。
Pomelo 还使用 Braze 平台的 Connected Content 动态个性化功能将亚马逊个性化推荐无缝插入到他们的跨渠道客户消息传递活动(包括电子邮件、应用内消息等)中。 Connected Content 通过直接从 Amazon Personalize 中提取内容以实时向用户填充消息,从而节省了 Pomelo Fashion 的员工时间。 例如,当 Pomelo Fashion 向其客户发送电子邮件时,他们会收到基于浏览历史和行为的推荐。 带有 Braze Connected Content 的电子邮件在某些细分市场中的点击率 (CTR) 增长高达 50%,平均增长约 20%。
大规模实现真正的个性化可能是一项挑战。 但是,通过协同使用 Braze 和 Amazon Personalize,品牌可以无缝支持个性化体验,以智能、可持续的方式跨多个渠道接触客户,使他们能够有效地应对当今的挑战并为未来的成功做好准备。 而且由于 Braze 与 Amazon Personalize 的集成不需要任何机器学习方面的经验,使您的个性化愿景成为现实的过程可以简单而轻松。
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